ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΠΡΟΫΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ (AI IN PLANNING AND BUDGETING)

ΝΕΟ ΕΙΔΙΚΟ ON LINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ

Κατάρτιση Προϋπολογισμού με τη

βοηθεια της ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ

(AI in Planning and Budgeting

Δευτέρα    14    Ιουλίου       2025

09:00 –  16:00

Σκοπός

Σκοπός του σεμιναρίου είναι να παρουσιάσει το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα στον σχεδιασμό και παρακολούθηση προϋπολογισμών, μέσω έξυπνων εργαλείων πρόβλεψης και αυτοματισμών.

Οφέλη

Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου οι συμμετέχοντες θα μπορούν να έχουν:

• Βελτίωση ακρίβειας προβλέψεων εσόδων/εξόδων.
• Δραστική μείωση χειροκίνητης εργασίας μέσω RPA.
• Πιο γρήγορη και ευέλικτη ανάλυση αποκλίσεων.
• Ομαλή ενσωμάτωση με ERP περιβάλλοντα.
• Αντιμετώπιση προκλήσεων με τη χρήση AI-friendly τεχνικών.

Το σεμινάριο απευθύνεται σε:

• Οικονομικούς διευθυντές και ελεγκτές (Controllers)
• Προγραμματιστές και Ελεγκτές Προϋπολογισμών
• Σύμβουλοι ERP που εξειδικεύονται σε planning modules
• Λογιστές και οικονομολόγους με ρόλο στη χάραξη και τον έλεγχο προϋπολογισμών

Ο εισηγητής μας

Δ. ΧΑΤΖΗΓΙΑΝΝΑΚΗΣ & ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ

Μηχανολόγος Μηχανικός στο ΕΜΠ. Ασχολείται για πάνω από 20 χρόνια με την πληροφορική και εργάστηκε σαν σύμβουλος πληροφορικής, σε μεγάλες πολυεθνικές εταιρίες, όπως η Coopers & Lybrand, η Oracle και η SAP και η κύρια ενασχόλησή του εστιάστηκε στο επιχειρησιακό λογισμικό και ιδιαίτερα στα διεθνή ERP συστήματα. Η πολυετή ενασχόληση με την ανάπτυξη των λειτουργιών του SAP του επέτρεψε την προετοιμασία του τρόπου να ασχοληθεί με θέματα της τεχνητής νοημοσύνης και αλγορίθμους για την άμεση εφαρμογή σε διάφορα θέματα όπως π.χ. ανίχνευσης απάτης, την διαχείριση διαθεσίμων, την διαχείριση οικονομικών υπηρεσιών κ.α.

ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ

• Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
• Χρήση ΤΝ για Πρόβλεψη Εσόδων & Δαπανών
• Αυτοματοποιημένες Διαδικασίες Σύγκρισης & Ανάλυσης αποκλίσεων Budget vs Actuals
• Robotic Process Automation (RPA) για αυτόματη συλλογή & ενοποίηση δεδομένων.
• Αυτοματοποίηση αναφορών, συγκρίσεις, επεξήγηση προβλέψεων και αποκλίσεων.
• Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης σε ERP (π.χ. SAP S4HANA)
• Διαφάνεια, προκαταλήψεις, κανονισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Μελλοντικές Τάσεις και ο αντίκτυπός τους στις διαδικασίες προϋπολογισμού

Οι δηλώσεις συμμετοχής θα πρέπει να υποβληθούν το ταχύτερο, διότι ο αριθμός συμμετεχόντων είναι περιορισμένος, στο Τηλ: 2162021058 / e–mail: perif@oikonomotexniki.gr  Μαρίνα Μπογιάρη