AI & LOGISTICS

ΕΙΔΙΚΟ ON LINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ

AI & LOGISTICS

ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΣΤΗΝ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗ ΑΛΥΣΙΔΑ
ΠΡΑΚΤΙΚΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ – ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ

ΠΕΡΊΟΔΟΣ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ
Παρασκευή 17 & Τρίτη 21 Απριλίου 2026
16:00 – 20:00

ΣΚΟΠΟΣ
Σκοπός του σεμιναρίου είναι να παρέχει στους συμμετέχοντες:
 Βασικές γνώσεις γύρω από τις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης (Machine
Learning)
 Κατανόηση των εφαρμογών της AI σε κρίσιμους τομείς των logistics
 Ενημέρωση για σύγχρονα εργαλεία και πλατφόρμες
 Πρακτικές γνώσεις για την αξιοποίηση της AI στη βελτίωση της απόδοσης και της λήψης αποφάσεων

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ
Το σεμινάριο απευθύνεται σε:
• Επαγγελματίες στον τομέα των logistics και της εφοδιαστικής αλυσίδας
• Υπεύθυνους αποθήκης, διακίνησης και μεταφορών
• Στελέχη επιχειρήσεων με ρόλο σε επιχειρησιακή στρατηγική ή τεχνολογία
• Αναλυτές δεδομένων και πληροφορικής

ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ
ΜΙΧΑΛΗΣ ΤΣΑΚΩΝΑΣ
Πτυχιούχος Marketing Management (Bachelor of Science) του Western Int. University (London) και κάτοχος ΜΒΑ
από το Πανεπιστήμιο του Sunderland. Πιστοποιημένος Logistician από τον ELA (European Logistics Association)
και Project Manager σύμφωνα με τη Μεθοδολογία PRINCE2. Σύμβουλος Επιχειρήσεων και Project Manager στον
τομέα της οργάνωσης και προγραμματισμού λειτουργιών σε ελληνικές και πολυεθνικές επιχειρήσεις. Μεγάλη
επαγγελματική εμπειρία και τεχνογνωσία στη λειτουργία της AI (BLOCK CHAIN – INTERNET OF
THINKS) σε σχέση με την εφοδιαστική αλυσίδα, οργάνωση αποθήκης και προγραμματισμού.
Εισηγητής επιχειρησιακών σεμιναρίων με εμπειρία στην δια βίου μάθηση ενηλίκων στην Ελλάδα και το εξωτερικό.

ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
 Τι είναι AI και ποιοι οι βασικοί τύποι της
 Machine Learning, Deep Learning, NLP (φυσική γλώσσα)
 Τεχνολογικές τάσεις και εξελίξεις
Η AI στα Logistics – Περιοχές Εφαρμογής
 Πρόβλεψη ζήτησης και αποθεμάτων
 Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας (Supply Chain Optimization)
 Έξυπνη δρομολόγηση μεταφορών και logistics σε πραγματικό χρόνο
 Ρομποτική και αυτοματισμοί σε αποθήκες
Εργαλεία και Πλατφόρμες
 Εισαγωγή σε εργαλεία AI (π.χ. Python, Power BI, TensorFlow, AutoML)
 Cloud λύσεις και χρήση δεδομένων
 ChatGPT και AI Bots στη διαχείριση πελατών και παραγγελιών
Πρακτικές Περιπτώσεις & Case Studies
 Παρουσίαση πραγματικών παραδειγμάτων από εταιρείες
 Μελέτες περίπτωσης (Amazon, DHL, Maersk, ελληνικές εταιρείες)

Για τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο e-mail education@oikonomotexniki.gr , στo τηλ: 210 5200106