BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Oikonomotexniki - ECPv6.7.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Oikonomotexniki
X-ORIGINAL-URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr
X-WR-CALDESC:Events for Oikonomotexniki
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:UTC
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0000
TZNAME:UTC
DTSTART:20260101T000000
END:STANDARD
TZID:Europe/Athens
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20260420T160000
DTEND;TZID=UTC:20260428T200000
DTSTAMP:20260422T013256
CREATED:20260319T110450Z
LAST-MODIFIED:20260320T124250Z
UID:14778-1776700800-1777406400@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΤΗΕ 2026 ACCOUNTANT  ΟΛΟ ΤΟ ΦΑΣΜΑ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΤΟΥ ΛΟΓΙΣΤΗΡΙΟΥ  ΣΤΗΝ ΝΕΑ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΟΧΗ
DESCRIPTION:ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ \nΤΗΕ 2026 ACCOUNTANT \nΟΛΟ ΤΟ ΦΑΣΜΑ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΤΟΥ ΛΟΓΙΣΤΗΡΙΟΥ ΣΤΗΝ ΝΕΑ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΟΧΗ\nΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΜΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ ΣΕΝΑΡΙΑ & ΠΑΡΑΣΤΑΤΙΚΑ \nΔευτέρα 20 & Τρίτη 21 Απριλίου 2026 \nΔευτέρα 27 & Τρίτη 28 Απριλίου 2026  \nΩρες: 16:00 – 20:00 \n  \nΣΤΟΧΟΣ:\nΣτόχος του σεμιναρίου είναι η ολοκληρωμένη ενημέρωση των συμμετεχόντων στις αρχές γενικής  λογιστικής\, στις εργασίες τέλους χρήσης και στις ετήσιες οικονομικές καταστάσεις μέσω προσομοίωσης λειτουργίας ενός λογιστηρίου. \nΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ\nΤο σεμινάριο απευθύνεται σε βοηθούς και μεσαία στελέχη λογιστηρίου επιχειρήσεων & οργανισμών\, λογιστικά γραφεία & ελεύθερους επαγγελματίες Λογιστές. \nΟ ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ ΜΑΣ\nΦοροτεχνικός\, Λογιστής Α’ τάξης\, σύμβουλος επιχειρήσεων. Διαθέτει 20ετή και πλέον πρακτική εμπειρία ως οικονομικό στέλεχος μεγάλων επιχειρήσεων\, επί 8 έτη προΐσταται του λογιστηρίου Ομίλου Επιχειρήσεων (20 ανωνύμων εταιρειών). Παράλληλα\, έχει πολυετή διδακτική εμπειρία και είναι πιστοποιημένος από τον ΕΟΠΠΕΠ και τον ΟΑΕΔ.    \nΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ\n ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ (Χειρόγραφη\nλογιστική καταχώρηση)\n ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ (π.χ.\nΧρέωση – Πίστωση)\n ΧΡΗΣΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΟΥ (Κωδικοποίηση)\nΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΕΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ\nΤΩΝ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΩΝ ΤΩΝ ΟΜΑΔΩΝ\nΟΜΑΔΑ 1 η : ΠΑΓΙΟ ΕΝΕΡΓΗΤΙΚΟ\nΑΝΑΛΥΣΗ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΩΝ\n1. ΕΔΑΦΙΚΕΣ ΕΚΤΑΣΕΙΣ\n2. ΚΤΙΡΙΑ – ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΚΤΙΡΙΩΝ\n3. ΜΗΧΑΝΗΜΑΤΑ\n4. ΜΕΤΑΦΟΡΙΚΑ ΜΕΣΑ\n5. ΕΠΙΠΛΑ ΚΑΙ ΛΟΙΠΟΣ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΣ\n6. ΑΚΙΝΗΤΟΠΟΙΗΣΕΙΣ ΥΠΟ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΚΑΙ\nΠΡΟΚΑΤΑΒΟΛΕΣ ΚΤΗΣΕΩΣ ΠΑΓΙΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ\n7. ΑΣΩΜΑΤΕΣ ΑΚΙΝΗΤΟΠΟΙΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΕΞΟΔΑ\nΠΟΛΥΕΤΟΥΣ ΑΠΟΣΒΕΣΗΣ\n8. ΕΞΟΔΑ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΣ\n9. ΣΥΜΜΕΤΟΧΕΣ ΚΑΙ ΜΑΚΡΟΠΡΟΘΕΣΜΕΣ ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ\nΟΜΑΔΑ 2 η : ΑΠΟΘΕΜΑΤΑ\n1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΥ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ\n2. ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΥ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ\nΟΜΑΔΑ 3 η : ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ\nΑΝΑΛΥΣΗ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΩΝ\n1. ΠΕΛΑΤΕΣ\n2. ΓΡΑΜΜΑΤΙΑ ΕΙΣΠΡΑΚΤΕΑ\n3. ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΕΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ\n4. ΧΡΕΩΣΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΟΙ\n5. ΧΡΕΟΓΡΑΦΑ\n6. ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΟΙ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΙ\nΟΜΑΔΑ 4 η : ΚΑΘΑΡΗ ΘΕΣΗ – ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ\nΜΑΚΡΟΠΡΟΘΕΣΜΕΣ ΥΠΟΧΡΕΩΣΕΙΣ\nΑΝΑΛΥΣΗ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΩΝ\n1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ\n2. ΑΠΟΘΕΜΑΤΙΚΑ\n3. ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ \nΟΜΑΔΑ 5 η : ΒΡΑΧΥΠΡΟΘΕΣΜΕΣ ΥΠΟΧΡΕΩΣΕΙΣ\nΑΝΑΛΥΣΗ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΩΝ\n1. ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΕΣ\n2. ΓΡΑΜΜΑΤΙΑ ΠΛΗΡΩΤΕΑ\n3. ΤΡΑΠΕΖΕΣ – ΒΡΑΧΥΠΡΟΘΕΣΜΕΣ\nΥΠΟΧΡΕΩΣΕΙΣ\n4. ΠΙΣΤΩΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΟΙ\n5. ΥΠΟΧΡΕΩΣΕΙΣ ΑΠΟ ΦΟΡΟΥΣ – ΤΕΛΗ\n6. ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΦΠΑ\n7. ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΟΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΙ\n8. ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΟΙ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΙ\nΟΜΑΔΑ 6 η : ΟΡΓΑΝΙΚΑ ΕΞΟΔΑ ΚΑΤ ΕΙΔΟΣ\nΑΝΑΛΥΣΗ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΩΝ\n1. ΑΜΟΙΒΕΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ\n2. ΑΜΟΙΒΕΣ ΤΡΙΤΩΝ\n3. ΠΑΡΟΧΕΣ ΤΡΙΤΩΝ\n4. ΦΟΡΟΙ – ΤΕΛΗ\n5. ΔΙΑΦΟΡΑ ΕΞΟΔΑ\n6. ΑΠΟΣΒΕΣΕΙΣ ΠΑΓΙΩΝ\n7. ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΕΩΣ\nΟΜΑΔΑ 7 η : ΟΡΓΑΝΙΚΑ ΕΣΟΔΑ ΚΑΤ ΕΙΔΟΣ\nΑΝΑΛΥΣΗ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΩΝ\n1. ΕΠΙΧΟΡΗΓΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΙΑΦΟΡΑ\nΕΣΟΔΑ ΠΩΛΗΣΕΩΝ\n2. ΕΣΟΔΑ ΠΑΡΕΠΟΜΕΝΩΝ ΑΣΧΟΛΙΩΝ\n3. ΕΣΟΔΑ ΚΕΦΑΛΑΙΩΝ\nΟΜΑΔΑ 8 η : ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ\nΑΝΑΛΥΣΗ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΥ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ\nΧΡΗΣΗΣ\nΑ. ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΑΣΚΗΣΗ ΚΛΕΙΣΙΜΑΤΟΣ\nΙΣΟΛΟΓΙΣΜΟΥ για πλήρη κατανόηση των\nανωτέρω.\n Για όλες τις ομάδες θα παρουσιαστούν πρακτικά\nπαραδείγματα καταχωρήσεων. \nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στα τηλ: 210 5200106 ή στο e-mail\nsymmetoxes1989@gmail.com
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/%cf%84%ce%b7%ce%b5-2026-accountant-%ce%bf%ce%bb%ce%bf-%cf%84%ce%bf-%cf%86%ce%b1%cf%83%ce%bc%ce%b1-%ce%b5%cf%81%ce%b3%ce%b1%cf%83%ce%b9%cf%89%ce%bd-%cf%84%ce%bf%cf%85-%ce%bb%ce%bf%ce%b3%ce%b9%cf%83/
CATEGORIES:Οικονομικά,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2024/07/LOGISTIKI.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20260422T150000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20260424T190000
DTSTAMP:20260422T013256
CREATED:20260416T073730Z
LAST-MODIFIED:20260416T080205Z
UID:14720-1776870000-1777057200@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΜΕΓΙΣΤΑ ΟΦΕΛΗ ΑΠΟ  ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (ΑΙ)  ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ HR
DESCRIPTION:ΕΙΔΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΓΙΑ ΤΟ ΤΜΗΜΑ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ \nΜΕΓΙΣΤΑ ΟΦΕΛΗ ΑΠΟ ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (ΑΙ) ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ HR \nΜΑΘΕΤΕ ΠΩΣ ΜΕ ΑΠΛΑ ΠΑΡΑΓΓΕΛΜΑΤΑ ΘΑ ΦΤΙΑΞΕΤΕ ΤΟ\nΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΠΟΥ ΘΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΕΙ ΤΙΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΣΑΣ ΣΤΟ HR \n Τετάρτη 22 & Παρασκευή 24 Απριλίου 2026\n15:00 – 19:00 \n  \nΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ: \nΤο σεμινάριο αυτό είναι σχεδιασμένο για στελέχη Ανθρώπινου Δυναμικού\, με σκοπό να κατανοήσουν τον στρατηγικό αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ). Ενσωματώνει ειδικές περιπτώσεις εφαρμογών και γνώσεις από την πιο πρόσφατη σκέψη σχετικά με το μέλλον της εργασίας και των δεξιοτήτων. \nΟΦΕΛΗ ΤΟΥ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ \nΜέσα από αυτό το σεμινάριο\, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: \n\nΚατανοήσουν τις βασικές αρχές της ΑΙ και των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) και την εφαρμογή τους στο HR.\nΕνσωματώσουν πρακτικές γνώσεις και εργαλεία ΑΙ στις καθημερινές διαδικασίες του HR.\nΒελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα σε εργασίες όπως η πρόσληψη\, το onboarding και η διαχείριση ταλέντων.\nΔημιουργήσουν καινοτόμες λύσεις για το HR με τη βοήθεια της Παραγωγικής ΑΙ (Generative AI)\, όπως η σύνταξη περιγραφών θέσεων εργασίας ή ο σχεδιασμός εκπαιδευτικών προγραμμάτων.\nΕνισχύσουν τη λήψη αποφάσεων με πιο ακριβείς προβλέψεις και συστάσεις από συστήματα ΑΙ\, για παράδειγμα\, στις αξιολογήσεις απόδοσης ή στον σχεδιασμό διαδοχής.\nΠαρακολουθήσουν τις τελευταίες εξελίξεις στην ΑΙ και πώς μπορούν να εφαρμοστούν στον τομέα τους για να διατηρήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.\nΣυνεργαστούν αποτελεσματικά με τεχνικές ομάδες για την ανάπτυξη και εφαρμογή έργων ΑΙ.\nΑναγνωρίσουν ευκαιρίες για την αξιοποίηση της ΑΙ ως “συν-πιλότου” για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα\, αποδοτικότητα και καινοτομία.\nΔώσουν έμφαση στην υπεύθυνη υιοθέτηση της ΑΙ για να διασφαλίσουν τη βιώσιμη εφαρμογή\, αντιμετωπίζοντας θέματα όπως η προστασία δεδομένων\, οι προκαταλήψεις και η διαχείριση της οργανωτικής αλλαγής.\nΠροετοιμαστούν καλύτερα για τον νέο κόσμο που αναδύεται\, τόσο σε επίπεδο δεξιοτήτων όσο και φιλοσοφικής κατανόησης.\n\n  \nΕΙΣΗΓΗΤΗΣ \nΙΣΙΔΩΡΟΣ ΣΙΔΕΡΙΔΗΣ \nΔιευθύνων Σύμβουλος της Pobuca\, μιας καινοτόμου εταιρείας τεχνολογίας που ειδικεύεται σε λύσεις AI για Customer & Employee Experience. Με πολυετή εμπειρία στην ηγεσία ψηφιακών έργων\, έχει καθοδηγήσει οργανισμούς στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον μετασχηματισμό των επιχειρησιακών τους λειτουργιών\, με έμφαση στη βελτίωση της διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού και της οργανωσιακής κουλτούρας. \nΈχει συμμετάσχει ως εισηγητής σε πολυάριθμα συνέδρια και σεμινάρια στην Ελλάδα και το εξωτερικό\, παρουσιάζοντας τις τελευταίες εξελίξεις στο AI\, HR Tech και People Analytics. Μέσα από την εμπειρία του\, αναδεικνύει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει στρατηγικές HR\, να ενισχύσει την παραγωγικότητα και να βελτιώσει την εμπειρία των εργαζομένων. \nΗ αποστολή του είναι να γεφυρώσει την τεχνολογία με τον άνθρωπο\, δημιουργώντας βιώσιμες και έξυπνες λύσεις που ενδυναμώνουν τις επιχειρήσεις και τους ανθρώπους τους. \n  \nΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ \n\n Τι είναι η ΑΙ με Πρακτικά Παραδείγματα στο HR\n\nΗ Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει τη λειτουργία του HR\, αυτοματοποιώντας εργασίες και βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα. \n\nΠρακτικά Παραδείγματα στο HR:\n\nΑυτοματοποίηση της διαλογής βιογραφικών για την ταυτοποίηση των πιο κατάλληλων υποψηφίων.\nΕξατομίκευση των προγραμμάτων εκπαίδευσης και ανάπτυξης βάσει των ατομικών αναγκών των εργαζομένων.\nΒελτίωση της εμπειρίας του εργαζομένου μέσω AI-powered chatbots για συχνές ερωτήσεις.\n\n\n\n  \n\n LLMs (Microsoft Copilot\, ChatGPT) Live Demo & Prompt Training για το HR\n\nΤα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα είναι μια επανάσταση στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Μπορούν να εκτελέσουν σύνθετες εργασίες που σχετίζονται με το HR\, όπως η σύνταξη περιγραφών εργασίας ή η συνοπτική παρουσίαση αξιολογήσεων απόδοσης. \n\nΕργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν:\n\nMicrosoft Copilot για τη σύνταξη εσωτερικών ανακοινώσεων\, τη δημιουργία λίστας onboarding για νέους υπαλλήλους ή τη σύνοψη ενός μεγάλου εγγράφου πολιτικής.\nΧρήση του Copilot στο Office (Teams\, PowerPoint\, Excel\, Word) για συγκεκριμένες εργασίες του HR.\nΑνάλυση μεγάλων PDF αρχείων\, όπως εγχειρίδια εργαζομένων ή σύνθετα νομικά κείμενα.\n\n\n\n  \n\n Θέσπιση Κατευθυντήριων Γραμμών (Guardrails) για τα LLMs: Πώς το Πλαίσιο RAG Βοηθά το HR\n\nΚαθώς τα LLMs ενσωματώνονται στις ροές εργασίας του HR\, είναι κρίσιμο να καθοριστούν όρια για τη διασφάλιση αξιόπιστων και ακριβών αποτελεσμάτων\, ειδικά με ευαίσθητα δεδομένα εργαζομένων. Το πλαίσιο Retrieval-Augmented Generation (RAG) συνδυάζει τα LLMs με την ανάκτηση σχετικών\, εσωτερικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. \n\nΕργαλείο προς επίδειξη:\n\nΔημιουργία ενός bot με το Microsoft Copilot Studio που απαντά σε ερωτήσεις του HR\, όπως “Ποια είναι η πολιτική για την άδεια ασθενείας;” ή “Πώς μπορώ να ζητήσω έναν νέο φορητό υπολογιστή;”\, αντλώντας πληροφορίες από τα επίσημα έγγραφα της εταιρείας.\n\n\n\n  \n\nLive Demo Εργαλείων Παραγωγικής ΑΙ για Δημιουργία Περιεχομένου HR\n\nΗ Παραγωγική ΑΙ μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο υψηλής ποιότητας για το HR. \n\nΕργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν:\n\nSuno για τη δημιουργία ενός ελκυστικού τραγουδιού για ένα πρόγραμμα ευεξίας εργαζομένων.\nD–ID για τη δημιουργία ενός βίντεο μηνύματος από έναν “εικονικό” εκπρόσωπο HR που εξηγεί μια νέα πολιτική.\nLip–Sync για μεταφρασμένα βίντεο για τη δημιουργία πολυγλωσσικών εκπαιδευτικών βίντεο για ένα πολυπολιτισμικό εργατικό δυναμικό.\n\n\n\n  \n\n Εργασία: Παρουσίαση των HR AI Έργων σας\n\nΑυτή η ενότητα δίνει στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν όσα έμαθαν\, παρουσιάζοντας τα δικά τους έργα ΑΙ. \n\nΠαραδείγματα έργων:\n\nΈνα εργαλείο ΑΙ για την ταξινόμηση βιογραφικών βάσει συγκεκριμένων δεξιοτήτων.\nΈνας πίνακας ελέγχου (dashboard) που χρησιμοποιεί ΑΙ για την πρόβλεψη και οπτικοποίηση της δέσμευσης των εργαζομένων.\nΈνα chatbot για τη διαχείριση συχνών ερωτήσεων από νέους υπαλλήλους.\n\n\n\n  \n\n Το Τμήμα HR του Μέλλοντος\n\nΑυτή η ενότητα προετοιμάζει τους συμμετέχοντες για τις δεξιότητες που απαιτούνται σε έναν χώρο εργασίας με όλο και πιο έξυπνες μηχανές. Εστιάζει στο πώς το HR μπορεί να αξιοποιήσει την ΑΙ για να ενισχύσει τις ανθρώπινες ικανότητες και να μεταμορφώσει τον ρόλο του από διοικητικό σε στρατηγικό. \n\nΒασικοί τομείς:\n\nΣυνεργασία με ευφυή συστήματα για την απόκτηση και διαχείριση ταλέντων.\nΚαταγραφή της οργανωτικής κουλτούρας και την προσαρμογή της στα νέα δεδομένα.\nΑνάπτυξη στρατηγικών για την αξιοποίηση της ΑΙ με στόχο τη δημιουργία μιας πιο ικανοποιητικής εργασιακής εμπειρίας.\n\n\n\n  \n\n Είμαστε Έτοιμοι για έναν Κόσμο με Μηχανές Πιο Έξυπνες από Εμάς; Οι Ηθικές Επιπτώσεις για το HR\n\nΤο τελευταίο θέμα εξερευνά τις κοινωνικές και ηθικές συνέπειες της ΑΙ\, εστιάζοντας συγκεκριμένα στον αντίκτυπο που έχουν στο HR. \n\nΒασικά σημεία συζήτησης:\n\nΑλγοριθμικές προκαταλήψεις στα εργαλεία προσλήψεων και προαγωγών.\nΠροστασία δεδομένων και ηθική χρήση των δεδομένων των εργαζομένων.\nΗ φύση των σχέσεων ανθρώπου-ΑΙ στον χώρο εργασίας.\nΟ ρόλος του HR στη διαχείριση της αλλαγής και τη διασφάλιση μιας δίκαιης και ισότιμης μετάβασης σε έναν κόσμο με την ΑΙ.\n\n\n\n  \nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο e–mail education@oikonomotexniki.gr ή στo τηλ: 210 5200106
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/ai-in-hr/
CATEGORIES:Οικονομικά,Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2025/04/AL.webp
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20260422T160000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20260424T190000
DTSTAMP:20260422T013256
CREATED:20260416T082501Z
LAST-MODIFIED:20260416T082501Z
UID:14814-1776873600-1777057200@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΑΜΕΣΕΣ ΕΦΑΡΜΟΣΙΜΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ  ΣΤΗ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ  ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ
DESCRIPTION:ΕΙΔΙΚΟ ON LINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ \nΑΜΕΣΕΣ ΕΦΑΡΜΟΣΙΜΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ \nΤο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί με εκπαιδευτικό και πρακτικό προσανατολισμό\, ώστε τα στελέχη\nτης βιομηχανίας να αποκτήσουν σαφή εικόνα για το πώς μπορούν να αξιοποιήσουν\nάμεσα εφαρμόσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή λειτουργία της επιχείρησης. \nΠΕΡΙΟΔΟΣ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ\nΤετάρτη 22 Απριλίου 2026 / 16:00 – 19:00\nΠέμπτη 23 Απριλίου 2026 / 17:30 – 20:30\nΠαρασκευή 24 Απριλίου 2026 / 16:00 – 19:00 \nΕΙΣΗΓΗΤΗΣ\nΔρ. ΦΩΤΙΟΣ Κ. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΙΔΗΣ\nDivision Leader στον τομέα Industrial Intelligence Manufacturing Systems του ερευνητικού του Ινστιτούτου\nΣυστημάτων Επικοινωνιών και Υπολογιστών (ICCS) στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Είναι κάτοχος\nδιδακτορικού στη Smart Manufacturing και δραστηριοποιείται στον ψηφιακό μετασχηματισμό της βιομηχανίας\nμε έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη τη ρομποτική τα ευφυή συστήματα παραγωγής και τις εφαρμογές του\nIndustry 5.0. Στο πλαίσιο του I-SENSE group ηγείται δραστηριοτήτων που σχετίζονται με τον σχεδιασμό και την\nανάπτυξη προηγμένων βιομηχανικών συστημάτων αξιοποιώντας τεχνολογίες όπως αισθητήρες οπτική και\nυπερφασματική απεικόνιση ρομποτικά συστήματα και data-driven εργαλεία λήψης αποφάσεων για εφαρμογές\nστην παραγωγή τη συντήρηση και τη βιομηχανική αυτοματοποίηση.  Παράλληλα συμμετέχει ενεργά στην\nCogniSensus spin-off του ICCS η οποία αναπτύσσει τεχνολογίες sensing data modelling visualization actuation\nεφαρμοσμένης AI/ML ρομποτικής και λύσεις AI-driven sorting systems για βιομηχανικές εφαρμογές και την\nκυκλική οικονομία.  Επιπλέον συμμετέχει στην ευρωπαϊκή Industry 5.0 Community of Practice η οποία φέρνει\nκοντά φορείς του ευρωπαϊκού οικοσυστήματος καινοτομίας για τη συνδιαμόρφωση δράσεων και εργαλείων που\nυποστηρίζουν την εφαρμογή του Industry 5.0. Μέσα από αυτή τη συμμετοχή συμβάλλει σε πρωτοβουλίες που\nσυνδέονται με το Business Case 5.0 τα HUBS 5.0 και γενικότερα με την προώθηση πρακτικών προσεγγίσεων\nγια μια πιο βιώσιμη ανθεκτική και ανθρωποκεντρική βιομηχανία σε ευθυγράμμιση με το ευρωπαϊκό όραμα και τη\nστρατηγική της 5ης Βιομηχανικής Επανάστασης. \nΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ:\nΤο σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη βιομηχανίας:\n Υπευθύνους συντήρησης\,\n Mηχανικούς\,\n Τεχνικούς διευθυντές\,\n Supervisors παραγωγής\n και γενικότερα σε στελέχη που εμπλέκονται στη λειτουργία\, παρακολούθηση και αξιοπιστία βιομηχανικού εξοπλισμού. \nΣΚΟΠΟΣ & ΟΦΕΛΗ ΤΟΥ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ\nΣκοπός του σεμιναρίου είναι να παρουσιάσει πρακτικές και άμεσα εφαρμόσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για τη\nσυντήρηση βιομηχανικού εξοπλισμού\, με στόχο τη μείωση μη προγραμματισμένων βλαβών\, τη βελτίωση της\nδιαθεσιμότητας μηχανών και τη λήψη καλύτερων αποφάσεων συντήρησης με βάση δεδομένα. \nΣ Υ Ν Ο Π Τ Ι Κ Η Θ Ε Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Α Τ Ο Υ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ο Σ\nΕΝΟΤΗΤΑ 1: Βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανική συντήρηση\n• Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη στην πράξη και ποιες είναι οι βασικές κατηγορίες εφαρμογών της.\n• Διαφορά μεταξύ προληπτικής\, διορθωτικής και προγνωστικής συντήρησης.\n• Πώς αξιοποιούνται δεδομένα από αισθητήρες\, PLC\, CMMS\, alarm logs και ιστορικά βλαβών.\nΕΝΟΤΗΤΑ 2: Use cases και άμεσες εφαρμογές στη συντήρηση\n• Anomaly detection για έγκαιρο εντοπισμό αποκλίσεων στη λειτουργία εξοπλισμού.\n• Predictive maintenance για πρόβλεψη πιθανών αστοχιών και μείωση downtime.\n• Ιεράρχηση παρεμβάσεων συντήρησης με βάση κρίσιμα σημεία και επιχειρησιακό ρίσκο.\n• AI-assisted troubleshooting και υποστήριξη τεχνικών ομάδων. \nΕΝΟΤΗΤΑ 3: Οργάνωση πιλοτικής εφαρμογής και δείκτες απόδοσης\n• Πώς επιλέγεται το κατάλληλο πρώτο use case σε μια επιχείρηση.\n• Ποια δεδομένα απαιτούνται και πώς αξιολογείται η ποιότητά τους.\n• Βασικοί KPIs: downtime\, MTBF\, MTTR\, κόστος βλαβών\, διαθεσιμότητα εξοπλισμού.\n• Σχεδιασμός ενός μικρής κλίμακας pilot με σαφές επιχειρησιακό όφελος. \nΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΜΕ ΤΗΝ ΛΗΞΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ\nΟΙ ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΝΤΕΣ ΘΑ ΕΙΝΑΙ ΣΕ ΘΕΣΗ:\n• Ν’ αναγνωρίζουν πού μπορεί να εφαρμοστεί άμεσα η AI στη συντήρηση του εξοπλισμού τους.\n• Να εντοπίζουν τα απαραίτητα δεδομένα και τις βασικές προϋποθέσεις για ένα επιτυχημένο pilot.\n• Να ξεχωρίζουν use cases με άμεση απόδοση από πιο σύνθετες ή υψηλού ρίσκου επενδύσεις.\n• Να ορίζουν βασικούς δείκτες παρακολούθησης για τη μείωση βλαβών και κόστους συντήρησης. \nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο τηλ: 210 5200106 / 210 8828972 e-mail: education@oikonomotexniki.gr \n 
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/%ce%b1%ce%bc%ce%b5%cf%83%ce%b5%cf%82-%ce%b5%cf%86%ce%b1%cf%81%ce%bc%ce%bf%cf%83%ce%b9%ce%bc%ce%b5%cf%82-%cf%80%cf%81%ce%b1%ce%ba%cf%84%ce%b9%ce%ba%ce%b5%cf%82-%cf%84%ce%b7%cf%82-%cf%84%ce%b5%cf%87-2/
CATEGORIES:Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα,Τεχνικά
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2026/04/OIP-8.webp
END:VEVENT
END:VCALENDAR