BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Oikonomotexniki - ECPv6.7.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Oikonomotexniki
X-ORIGINAL-URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr
X-WR-CALDESC:Events for Oikonomotexniki
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20260427T160000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20260429T190000
DTSTAMP:20260506T174248
CREATED:20260416T081057Z
LAST-MODIFIED:20260416T081057Z
UID:14808-1777305600-1777489200@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΑΜΕΣΕΣ ΕΦΑΡΜΟΣΙΜΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ  ΣΤΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ  ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ
DESCRIPTION:ΕΙΔΙΚΟ ON LINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ \nΑΜΕΣΕΣ ΕΦΑΡΜΟΣΙΜΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ \nπρόγραμμα έχει σχεδιαστεί με εκπαιδευτικό και πρακτικό προσανατολισμό\, ώστε τα στελέχη\nτης βιομηχανίας να αποκτήσουν σαφή εικόνα για το πώς μπορούν να αξιοποιήσουν\nάμεσα εφαρμόσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή λειτουργία της επιχείρησης. \nΠΕΡΙΟΔΟΣ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ\nΔευτέρα 27 Απριλίου 2026 / 16:00 – 19:00\nΤρίτη 28 Απριλίου 2026 / 17:30 – 20:30\nΤετάρτη 29  Απριλίου 2026 / 16:00 – 19:00 \nΕΙΣΗΓΗΤΗΣ\nΔρ. ΦΩΤΙΟΣ Κ. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΙΔΗΣ\nDivision Leader στον τομέα Industrial Intelligence Manufacturing Systems του ερευνητικού του Ινστιτούτου\nΣυστημάτων Επικοινωνιών και Υπολογιστών (ICCS) στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Είναι κάτοχος\nδιδακτορικού στη Smart Manufacturing και δραστηριοποιείται στον ψηφιακό μετασχηματισμό της βιομηχανίας\nμε έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη τη ρομποτική τα ευφυή συστήματα παραγωγής και τις εφαρμογές του\nIndustry 5.0. Στο πλαίσιο του I-SENSE group ηγείται δραστηριοτήτων που σχετίζονται με τον σχεδιασμό και την\nανάπτυξη προηγμένων βιομηχανικών συστημάτων αξιοποιώντας τεχνολογίες όπως αισθητήρες οπτική και\nυπερφασματική απεικόνιση ρομποτικά συστήματα και data-driven εργαλεία λήψης αποφάσεων για εφαρμογές\nστην παραγωγή τη συντήρηση και τη βιομηχανική αυτοματοποίηση.  Παράλληλα συμμετέχει ενεργά στην\nCogniSensus spin-off του ICCS η οποία αναπτύσσει τεχνολογίες sensing data modelling visualization actuation\nεφαρμοσμένης AI/ML ρομποτικής και λύσεις AI-driven sorting systems για βιομηχανικές εφαρμογές και την\nκυκλική οικονομία.  Επιπλέον συμμετέχει στην ευρωπαϊκή Industry 5.0 Community of Practice η οποία φέρνει\nκοντά φορείς του ευρωπαϊκού οικοσυστήματος καινοτομίας για τη συνδιαμόρφωση δράσεων και εργαλείων που\nυποστηρίζουν την εφαρμογή του Industry 5.0. Μέσα από αυτή τη συμμετοχή συμβάλλει σε πρωτοβουλίες που\nσυνδέονται με το Business Case 5.0 τα HUBS 5.0 και γενικότερα με την προώθηση πρακτικών προσεγγίσεων\nγια μια πιο βιώσιμη ανθεκτική και ανθρωποκεντρική βιομηχανία σε ευθυγράμμιση με το ευρωπαϊκό όραμα και τη\nστρατηγική της 5ης Βιομηχανικής Επανάστασης. \nΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ:\nΤο σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη βιομηχανίας:\n Υπευθύνους παραγωγής\,\n Διευθυντές εργοστασίου\,\n Supervisors\, μηχανικούς διεργασιών\,\n Στελέχη βελτίωσης παραγωγικότητας\n και γενικότερα σε όσους συμμετέχουν στον σχεδιασμό\, έλεγχο και βελτιστοποίηση της παραγωγικής διαδικασίας. \nΣΚΟΠΟΣ & ΟΦΕΛΗ ΤΟΥ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ\nΣκοπός του σεμιναρίου είναι να παρουσιάσει πρακτικές και άμεσα εφαρμόσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στην\nπαραγωγή\, με στόχο την αύξηση της παραγωγικότητας\, τη μείωση απωλειών και scrap\, την καλύτερη οργάνωση της\nπαραγωγικής ροής και τη βελτίωση της ποιότητας. \nΣ Υ Ν Ο Π Τ Ι Κ Η Θ Ε Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Α Τ Ο Υ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ο Σ\nΕΝΟΤΗΤΑ 1: Βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή\n• Τι είναι η AI στην παραγωγή και πώς διαφοροποιείται από τον απλό αυτοματισμό.\n• Σχέση AI\, δεδομένων\, αισθητήρων και συστημάτων παραγωγής.\n• Πού εμφανίζονται τα μεγαλύτερα περιθώρια βελτίωσης: bottlenecks\, καθυστερήσεις\, scrap\,\nrework και ποιότητα. \nΕΝΟΤΗΤΑ 2: Use cases και εφαρμογές στην παραγωγική διαδικασία\n• Computer vision για ποιοτικό έλεγχο και ανίχνευση ελαττωμάτων.\n• Βελτιστοποίηση ροής παραγωγής και εντοπισμός bottlenecks.\n• Πρόβλεψη αποκλίσεων στην απόδοση της γραμμής και υποστήριξη λήψης αποφάσεων.\n• Χρήση AI dashboards ή copilots για supervisors και στελέχη παραγωγής. \nΕΝΟΤΗΤΑ 3: Από την ιδέα στην εφαρμογή\n• Επιλογή use case με άμεσο ROI και χαμηλό ρίσκο.\n• Απαιτούμενα δεδομένα\, τρόποι συλλογής και βασικά ζητήματα αξιοπιστίας.\n• Βασικοί KPIs: OEE\, scrap rate\, rework\, throughput\, χρόνοι αναμονής και χρόνοι κύκλου.\n• Σχεδιασμός πιλοτικής εφαρμογής και πρώτα βήματα κλιμάκωσης. \nΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΜΕ ΤΗΝ ΛΗΞΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ\nΟΙ ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΝΤΕΣ ΘΑ ΕΙΝΑΙ ΣΕ ΘΕΣΗ:\n• Ν’ αναγνωρίζουν βασικά use cases AI που μπορούν να εφαρμοστούν άμεσα στην παραγωγή.\n• Να συνδέουν επιχειρησιακά προβλήματα παραγωγής με κατάλληλες λύσεις AI.\n• Να αξιολογούν τα απαιτούμενα δεδομένα και τους βασικούς δείκτες απόδοσης.\n• Να διαμορφώνουν ένα αρχικό πλάνο πιλοτικής εφαρμογής με στόχο αύξηση παραγωγικότητας\nκαι μείωση κόστους. \nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο τηλ: 210 5200106 / 210 8828972 e-mail: education@oikonomotexniki.gr
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/%ce%b1%ce%bc%ce%b5%cf%83%ce%b5%cf%82-%ce%b5%cf%86%ce%b1%cf%81%ce%bc%ce%bf%cf%83%ce%b9%ce%bc%ce%b5%cf%82-%cf%80%cf%81%ce%b1%ce%ba%cf%84%ce%b9%ce%ba%ce%b5%cf%82-%cf%84%ce%b7%cf%82-%cf%84%ce%b5%cf%87/
CATEGORIES:Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2026/04/ai-industry.webp
END:VEVENT
END:VCALENDAR