BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Oikonomotexniki - ECPv6.7.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Oikonomotexniki
X-ORIGINAL-URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr
X-WR-CALDESC:Events for Oikonomotexniki
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:UTC
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0000
TZNAME:UTC
DTSTART:20250101T000000
END:STANDARD
TZID:Europe/Athens
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20260323T160000
DTEND;TZID=UTC:20260326T190000
DTSTAMP:20260415T195628
CREATED:20260301T211750Z
LAST-MODIFIED:20260310T080022Z
UID:14243-1774281600-1774551600@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:EXCEL LEVEL III
DESCRIPTION:ΝΕΟ ΕΙΔΙΚΟ  ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ \nΟΛΑ ΟΣΑ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΓΝΩΡΙΖΕΤΕ ΓΙΑ ΤΙΣ ΑΜΕΣΕΣ\nΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ MICROSOFT OFFICE\nΜΕ ΤΙΣ ΤΕΛΕΥΤΑΙΕΣ ΕΚΔΟΣΕΙΣ – EXCEL LEVEL 3\nΜΕ ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΣΕ Η/Υ \nΔευτέρα 23\, Τρίτη 24 & Πέμπτη 26 Μαρτίου 2026 \n16:00-19:00 \nΣΚΟΠΟΣ\nΣκοπός του σεμιναρίου είναι η βελτίωση των γνώσεων και των δεξιοτήτων στο χειρισμό excel έτσι ώστε\nνα γίνουν εύχρηστα και κατανοητά\, εργαλεία και πρακτικές εφαρμογές του προγράμματος (π.χ\nαυτοματισμοί\, τύποι\, γραφήματα\, συναρτήσεις κτλ).\n \nΠΟΥ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ\nΤο σεμινάριο απευθύνεται σε\, διοικητικά στελέχη όλων των διευθύνσεων\, και υπαλλήλους που\nδιαχειρίζονται πληροφορίες (π.χ. οικονομικά στοιχεία\, διοικητικά στοιχεία\, προμηθευτές\, προσωπικό\,\nπελάτες\, υπηρεσίες\, προϊόντα).\n \nΟ ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ ΜΑΣ\nΠτυχιούχος Μαθηματικός Πανεπιστημίου Αθηνών με ειδίκευση στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές\,\nΠτυχιούχος Πανεπιστημίου Βρυξελλών με ειδίκευση στην Ηλεκτρονική Υπογραφή\, Msc in Applied\nComputer Science\, τ.Systems Manager ΥΠΕΘΟ\, Εκπαιδευτής πληροφορικής με μεγάλη διδακτική\nεμπειρία\n \nΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ \n\nΕργαλεία Δεδομένων\n\n\n\n\n1.1.          Κείμενο σε στήλες \n1.2.          Κατάργηση διπλότυπων \n1.3.          Επικύρωση δεδομένων \n1.4.          Συνολική εικόνα \n1.5.          Ανάλυση πιθανοτήτων\n1.5.1.            Αναζήτηση στόχου \n1.5.2.            Πίνακες δεδομένων (μιας και δύο μεταβλητών) \n1.5.3.            Σενάρια \n1.6.          Επιλυτής συστήματος εξισώσεων-ανισώσεων\n\n\n\n\nΜερικά Αθροίσματα\n\n\n\n\n3.1.          Υπολογισμός μερικού αθροίσματος σε πίνακα δεδομένων \n3.2.          Χειριστήρια μερικών αθροισμάτων \n3.3.          Αντικατάσταση μερικών αθροισμάτων\n3.4.          Κατάργηση μερικών αθροισμάτων \n3.5.          Μερικό άθροισμα μέσα σε μερικό άθροισμα\n\n\n\n\nΣυγκεντρωτικοί Πίνακες – Συγκεντρωτικά Γραφήματα\n\n\n\n\nΟρισμοί – Ετικέτες Γραμμής\, Ετικέτες Στήλης\, Φίλτρο Αναφοράς\, Τιμές \n4.1.          Δημιουργία Συγκεντρωτικού Πίνακα \n4.2.          Χρήση δύο ή περισσότερων πεδίων σύνοψης \n4.3.          Αλλαγή της συνάρτησης σύνοψης \n4.4.          Τροποποίηση δεδομένων προέλευσης – Ενημέρωση Συγκεντρωτικού Πίνακα \n4.5.          Διαγραφή Συγκεντρωτικού Πίνακα\n4.6.          Ομαδοποίηση / Προβολή Δεδομένων Συγκεντρωτικού Πίνακα με βάση συγκεκριμένα κριτήρια \n4.7.          Δημιουργία υπολογιζόμενου πεδίου \n4.8.          Δημιουργία και μορφοποίηση Συγκεντρωτικού Γραφήματος \n4.9.          Δημιουργία Συγκεντρωτικού Πίνακα από πολλαπλές περιοχές συνάθροισης \n4.10.        Δημιουργία Συγκεντρωτικού Πίνακα από εξωτερική πηγή δεδομένων\n\n\n\n\nΛήψη εξωτερικών δεδομένων\n\n\n\n\n5.1.          Από την Access \n5.2.          Από το Web\n5.3.          Από αρχείο Κειμένου \n5.4.          Από άλλες προελεύσεις\n\n\n\n\nΜακροεντολές\n\n\n\n\n6.1.          Καταγραφή Μακροεντολής \n6.2.          Αποθήκευση Μακροεντολής \n6.3.          Εκτέλεση Μακροεντολής \n6.4.          Διαγραφή Μακροεντολής\n6.5.          Χρήση σχετικών αναφορών \n6.6.          Αντιστοίχιση Μακροεντολής σε εικονίδιο της Γραμμής Εργαλείων Γρήγορης Πρόσβασης \n6.7.          Θέματα ασφάλειας Μακροεντολών\n\n\n\n\nΣυναρτήσεις \n\n\n\n\n1.1.          Λογικές Συναρτήσεις \n(IF\, AND\, OR\, NOT\, IFERROR) \n1.2.          Συναρτήσεις Βάσεων Δεδομένων \n(DSUM\, DMAX\, DMIN\, DAVERAGE\, DCOUNT\, DCOUNTA) \n1.3.          Συναρτήσεις Αναζήτησης & Αναφοράς \n(VLOOKUP\, HLOOKUP\, LOOKUP\, MATCH\, INDEX\, CHOOSE)\n1.4.          Συναρτήσεις Κειμένου \n(LEFT\, RIGHT\, MID\, LEN\, FIND\, SEARCH\, CONCATENATE\, UPPER\, \nLOWER\, PROPER\, SUBSTITUTE) \n1.5.          Συναρτήσεις Πληροφορίας \n(ISBLANK\, ISLOGICAL\, ISTEXT\, ISNONTEXT\, ISNUMBER\, ISEVEN\, ISODD\, ISERROR)\n\n\n\n\nΟνόματα\n\n\n\n\n2.1.          Ονομασία περιοχής κελιών \n2.2.          Τρόποι ορισμού ονομάτων \n2.3.          Εύρος ονόματος\n2.4.          Κανόνες σχηματισμού ονομάτων \n2.5.          Χρήση σε συναρτήσεις διαφόρων τύπων\n\n\n\n\nΈλεγχος Τύπων\n\n\n\n\n8.1.          Ορισμοί \n8.2.          Εμφάνιση όλων των τύπων ενός Φύλλου Εργασίας \n8.3.          Ανίχνευση προηγουμένων κελιών \n8.4.          Ανίχνευση εξαρτημένων κελιών\n8.5.          Κατάργηση όλων των βελών \n8.6.          Έλεγχος σφαλμάτων \nCOUNTA\, COUNTBLANK\, COUNTIF)\n\n\n\n\n\n\n·         Για τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε μαζί μας στο e–mail symmetoxes1989@gmail.com ή στα τηλ: 210 5200106 – 211 0131884\n\n\n\n 
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/excel-level-iii/
CATEGORIES:Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2024/04/excel-10.webp
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20260317T160000
DTEND;TZID=UTC:20260319T190000
DTSTAMP:20260415T195628
CREATED:20260301T152259Z
LAST-MODIFIED:20260310T075600Z
UID:14226-1773763200-1773946800@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:EXCEL LEVEL II
DESCRIPTION:ΝΕΟ ΕΙΔΙΚΟ  ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ \nΟΛΑ ΟΣΑ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΓΝΩΡΙΖΕΤΕ ΓΙΑ ΤΙΣ ΑΜΕΣΕΣ\nΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ MICROSOFT OFFICE\nΜΕ ΤΙΣ ΤΕΛΕΥΤΑΙΕΣ ΕΚΔΟΣΕΙΣ – EXCEL LEVEL 2\nΜΕ ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΣΕ Η/Υ \nΤρίτη 17\,  Τετάρτη 18 & Πέμπτη 19 Μαρτίου 2026\n16:00-19:00 \nΣΚΟΠΟΣ\nΣκοπός του σεμιναρίου είναι η βελτίωση των γνώσεων και των δεξιοτήτων στο χειρισμό excel έτσι ώστε\nνα γίνουν εύχρηστα και κατανοητά\, εργαλεία και πρακτικές εφαρμογές του προγράμματος (π.χ\nαυτοματισμοί\, τύποι\, γραφήματα\, συναρτήσεις κτλ).\n \nΠΟΥ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ\nΤο σεμινάριο απευθύνεται σε\, διοικητικά στελέχη όλων των διευθύνσεων\, και υπαλλήλους που\nδιαχειρίζονται πληροφορίες (π.χ. οικονομικά στοιχεία\, διοικητικά στοιχεία\, προμηθευτές\, προσωπικό\,\nπελάτες\, υπηρεσίες\, προϊόντα).\n \nΟ ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ ΜΑΣ\nΠτυχιούχος Μαθηματικός Πανεπιστημίου Αθηνών με ειδίκευση στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές\,\nΠτυχιούχος Πανεπιστημίου Βρυξελλών με ειδίκευση στην Ηλεκτρονική Υπογραφή\, Msc in Applied\nComputer Science\, τ.Systems Manager ΥΠΕΘΟ\, Εκπαιδευτής πληροφορικής με μεγάλη διδακτική\nεμπειρία\n \nΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ\n \n\nΣτυλ\n\n\n\n\n1.1.             Μορφοποίηση υπό όρους \n1.2.             Μορφοποίηση ως πίνακα\n1.3.                Στυλ κελιών\n\n\n\n  \n\nΧειρισμός Δεδομένων\n\n\n\n\n2.1.             Ταξινόμηση \n2.1.1.              Ταξινόμηση δεδομένων ως προς μία στήλη \n2.1.2.              Ταξινόμηση δεδομένων ως προς δύο ή περισσότερες στήλες Ταξινόμηση που βασίζονται σε προσαρμοσμένες λίστες \n2.1.3.              Επιλογές ταξινόμησης \n2.1.4.              Ταξινόμηση με βάση το χρώμα κελιού\, το χρώμα γραμματοσειράς\, το εικονίδιο κελιού\n2.2.             Φιλτράρισμα \n2.3.             Αυτόματο Φίλτρο \n2.4.             Προσαρμοσμένο Φίλτρο \n2.5.             Προχωρημένο Φίλτρο \n2.6.             Φίλτρα αριθμών\, Φίλτρα κειμένου\, Φίλτρα ημερομηνίας \n2.7.             Φιλτράρισμα κατά χρώμα κελιού\, κατά χρώμα γραμματοσειράς\, κατά εικονίδιο κελιού\n\n\n\n  \n\nΣυνδέσεις\n\n\n\n\n3.1.             Συνδέσεις μεταξύ Φύλλων Εργασίας \n3.1.1.              Εισαγωγή/Διαγραφή Φύλλων \n3.1.2.              Μετακίνηση/Αντιγραφή Φύλλων \n3.1.3.              Εισαγωγή/Διαγραφή γραμμών\, στηλών\, κελιών\, δεδομένων \n3.1.4.              Μορφοποίηση\n3.1.5.              Αλλαγή των ρυθμίσεων εκτύπωσης \n3.1.6.              Υπολογισμοί με χρήση τρισδιάστατων αναφορών \n3.2.             Συνδέσεις μεταξύ Βιβλίων Εργασίας \n3.2.1.              Άνοιγμα αρχείου με Link \n3.2.2.              Αλλαγή θέσης ενός Link \n3.2.3.              Κατάργηση Link\n\n\n\n  \n\nΣχόλια\n\n\n\n\n4.1.             Προσθήκη σχολίου σ’ ένα κελί \n4.2.             Επεξεργασία σχολίου \n4.3.             Μορφοποίηση σχολίου \n4.4.             Διαγραφή σχολίου από ένα κελί \n4.5.             Διαγραφή όλων των σχολίων ενός Φύλλου Εργασίας\n4.6.             Εκτύπωση όλων των σχολίων ενός Φύλλου Εργασίας \n4.7.             Εμφάνιση όλων των σχολίων ενός Φύλλου Εργασίας \n4.8.             Μετακίνηση από το ένα σχόλιο του Φύλλου Εργασίας στο άλλο\n\n\n\n  \n\nΠροστασία Αρχείων και Δεδομένων\n\n\n\n\n5.1.             Προστασία αρχείου του Excel \n5.2.             Προστασία ολόκληρου του Βιβλίου Εργασίας με κωδικό πρόσβασης \n5.3.             Κατάργηση προστασίας Βιβλίου Εργασίας \n5.4.             Προστασία Φύλλου Εργασίας με κωδικό πρόσβασης \n5.5.             Κατάργηση προστασίας Φύλλου Εργασίας\n5.6.             Προστασία συγκεκριμένων κελιών Φύλλου Εργασίας με κωδικό πρόσβασης \n5.7.             Κατάργηση προστασίας συγκεκριμένων κελιών \n5.8.             Εξαίρεση συγκεκριμένων κελιών κατά την προστασία Φύλλου Εργασίας με κωδικό πρόσβασης\n\n\n\n\nΠρότυπα\n\n\n\n\n3.1.             Δημιουργία Βιβλίου Εργασίας βασισμένου σε υπάρχον πρότυπο \n3.2.             Επεξεργασία προτύπου \n3.3.             Δημιουργία νέου προτύπου\n3.4.             Αποθήκευση προτύπου \n3.5.             Διαγραφή προτύπου\n\n\n\n  \n  \n\nΔιαχείριση Παραθύρων\n\n\n\n\n4.1.             Δημιουργία παραθύρου \n4.2.             Τακτοποίηση όλων \n4.3.             Σταθεροποίηση παραθύρων \n4.4.             Διαίρεση\n4.5.             Απόκρυψη \n4.6.             Επανεμφάνιση \n4.7.             Αποθήκευση χώρου εργασίας \n4.8.             Εναλλαγή παραθύρων\n\n\n\n  \n\nΠροβολές Βιβλίου Εργασίας\n\n\n\n\n5.1.             Κανονική \n5.2.             Διάταξη σελίδας \n5.3.             Προεπισκόπηση αλλαγών σελίδας\n5.4.             Προσαρμοσμένες προβολές \n5.5.             Πλήρης οθόνη \n5.6.             Ζουμ\n\n\n\n  \n\nΕιδικά Γραφήματα\n\n\n\n\n6.1.             Γραφήματα εικόνων\n6.2.             Sparklines\n\n\n\n  \n\nΣυναρτήσεις\n\n\n\n\n7.1.              Συναρτήσεις Ημερομηνίας & Ώρας \n(YEAR\, MONTH\, DAY\, TODAY\, DATEIF\, DATE\, NETWORKDAYS\, WEEKDAY\, WORKDAY\, WEEKNUM\, HOUR\, MINUTE\, SECOND\, NOW) \n7.2.             Οικονομικές Συναρτήσεις \n(FV\, PV\, PMT\, NPER\, RATE\, IPMT\, PPMT)\n7.3.             Μαθηματικές Συναρτήσεις \n(ROUND\, SUMIF\, SUMPRODUCT\, SUBTOTAL) \n7.4.             Στατιστικές Συναρτήσεις \n(AVERAGE\, AVERAGEA\, COUNT\, COUNTA\, COUNTBLANK\, COUNTIF)\n\n\n\n  \n\n\n\n·         Για τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε μαζί μας στο e–mail symmetoxes1989@gmail.com ή στα τηλ: 210 5200106 – 211 0131884\n\n\n\n 
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/excel-level-ii/
CATEGORIES:Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2024/04/excel-10.webp
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20260312T090000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20260312T160000
DTSTAMP:20260415T195628
CREATED:20260301T100004Z
LAST-MODIFIED:20260310T075301Z
UID:14774-1773306000-1773331200@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΠΡΟΗΓΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ  ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ  ΜΕ ΤΟ CHATGPT  ΣΕ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ
DESCRIPTION:ΝΕΟ ΕΙΔΙΚΟ ONLINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ  \nΠΡΟΗΓΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ  ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ  \nΜΕ ΤΟ CHATGPT  ΣΕ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ \n  \nΠέμπτη  12 Μαρτίου 2026 \n09:00 – 16:00 \n  \nΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ: \nΤο σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη οικονομικών υπηρεσιών που θέλουν να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στις νέες τεχνολογίες και ν’ αξιοποιήσουν τις εφαρμογές που πρόκειται αν αλλάξουν δραστικά την εργασία τους \nΣΚΟΠΟΣ \nΣκοπός του σεμιναρίου είναι  να προσεγγίσουν οι συμμετέχοντες την τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) και μέσω της αξιοποίησης του ChatGPT\, σε advanced επίπεδο\, στις οικονομικές υπηρεσίες έτσι ώστε να πετύχουν νέα επίπεδα  προσωπικής\, λειτουργικής και επιχειρησιακής βελτιστοποίησης σε θέματα εργασιών οικονομικών υπηρεσιών. \n  \nΕΙΣΗΓΗΤΗΣ \nΔ. ΧΑΤΖΗΓΙΑΝΝΑΚΗΣ & ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ\nΜηχανολόγος Μηχανικός στο ΕΜΠ. Ασχολείται για πάνω από 20 χρόνια με την πληροφορική και εργάστηκε σαν σύμβουλος πληροφορικής\, σε μεγάλες πολυεθνικές εταιρίες\, όπως η Coopers&Lybrand\, (τώρα PWC) η Oracle και η SAP και η κύρια ενασχόλησή του εστιάστηκε στο επιχειρησιακό λογισμικό και ιδιαίτερα στα διεθνή ERP συστήματα. Συμμετείχε σε μεγάλα και σύνθετα έργα υλοποίησης συστημάτων ERP στην Ελλάδα και στο εξωτερικό. Το σημαντικότερο επίτευγμά του ήταν η Ελληνικοποίηση του πακέτου λογισμικού SAP ERP\, στην εταιρία SAP Hellas της οποίας υπήρξε ιδρυτικό μέλος και συνιδιοκτήτης μέχρι το 2000\, που αποκτήθηκε από τη Γερμανική εταιρία SAP AG.  Σήμερα είναι κύριος μέτοχος και Διευθύνων Σύμβουλος της Agile Α.Ε\, η οποία δραστηριοποιείται στο χώρο του SAP και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγγραφέας των βιβλίων που διδάσκονται στο ΕΜΠ: «Οργάνωση Επιχειρήσεων με χρήση Πληροφοριακών Συστημάτων SAP»(2008)\, «Βιομηχανική Διοίκηση και Κοστολόγηση» (2010) και  του ebook «Ανακαλύπτοντας τον Κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης συνομιλώντας με το ChatGPT» (2025). Εισηγητής σεμιναρίων με πολυετή εμπειρία. Τελευταία ασχολείται ιδιαίτερα με την ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης\, MyDATA και SAP \n  \nΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ \n\n\n\n·      Προηγμένα Prompts για επαγγελματική χρήση στα οικονομικά (chain-of-thought prompting\, role prompting\, advanced templates\, \n·      Εξαγωγή οικονομικών δεικτών (KPIs) και οπτικοποιήσεις μέσω περιγραφών φυσικής γλώσσας \n·      Dynamic Prompting: Προσαρμοστικά prompts με βάση τις μεταβλητές των δεδομένων (π.χ. τιμές KPIs\, αποκλίσεις budget) και Recursive prompting & step-by-step validation για πολύπλοκες αναλύσεις \n·      Δημιουργία “οικονομικών βοηθών” με εξειδικευμένες οδηγίες (Custom GPTs) \n·      GDPR και εταιρική συμμόρφωση σε περιβάλλοντα Τεχνητής Νοημοσύνης – Διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων πελατών \n·      Εισαγωγή στους Πράκτορες ΤΝ (AI Agents)\n·           Ενοποίηση ChatGPT με Excel μέσω Natural Language Queries. \n·           Ανάλυση αρχείων Excel/CSV με ΤΝ (pivot summaries\, variance analysis\, profitability insights) \n·           Ενσωμάτωση με AI agents (π.χ. ReAct\, AutoGPT\, LangChain για οικονομικά workflows) \n·           Predictive modeling με τη βοήθεια του ChatGPT (προβλέψεις ρευστότητας\, δεικτών\, κερδοφορίας) και \n·           Διαχείριση Επενδύσεων: Ανάλυση χαρτοφυλακίων\, κινδύνων και αξιολόγηση εταιρικών αποδόσεων. \n·           Πρότυπες αναφορές με πλήρη αυτοματοποίηση (π.χ. “Monthly Performance Report”)\n\n\n\nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο e–mail education@oikonomotexniki.gr ή στo τηλ: 210 5200106
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/%cf%80%cf%81%ce%bf%ce%b7%ce%b3%ce%bc%ce%b5%ce%bd%ce%b5%cf%82-%ce%b5%cf%86%ce%b1%cf%81%ce%bc%ce%bf%ce%b3%ce%b5%cf%82-%cf%84%ce%b5%cf%87%ce%bd%ce%b7%cf%84%ce%b7%cf%82-%ce%bd%ce%bf%ce%b7%ce%bc%ce%bf-2/
CATEGORIES:Οικονομικά,Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2025/11/AIFINANCE.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20260123T090000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20260123T160000
DTSTAMP:20260415T195628
CREATED:20251223T104732Z
LAST-MODIFIED:20251230T090609Z
UID:14723-1769158800-1769184000@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΠΡΟΗΓΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ  ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ  ΜΕ ΤΟ CHATGPT  ΣΕ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ
DESCRIPTION:ΝΕΟ ΕΙΔΙΚΟ ONLINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ  \nΠΡΟΗΓΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ  ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ  \nΜΕ ΤΟ CHATGPT  ΣΕ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ \n  \nΠαρασκευή 23 Ιανουαρίου 2026 \n09:00 – 16:00 \n  \nΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ: \nΤο σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη οικονομικών υπηρεσιών που θέλουν να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στις νέες τεχνολογίες και ν’ αξιοποιήσουν τις εφαρμογές που πρόκειται αν αλλάξουν δραστικά την εργασία τους \nΣΚΟΠΟΣ \nΣκοπός του σεμιναρίου είναι  να προσεγγίσουν οι συμμετέχοντες την τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) και μέσω της αξιοποίησης του ChatGPT\, σε advanced επίπεδο\, στις οικονομικές υπηρεσίες έτσι ώστε να πετύχουν νέα επίπεδα  προσωπικής\, λειτουργικής και επιχειρησιακής βελτιστοποίησης σε θέματα εργασιών οικονομικών υπηρεσιών. \n  \nΕΙΣΗΓΗΤΗΣ \nΔ. ΧΑΤΖΗΓΙΑΝΝΑΚΗΣ & ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ\nΜηχανολόγος Μηχανικός στο ΕΜΠ. Ασχολείται για πάνω από 20 χρόνια με την πληροφορική και εργάστηκε σαν σύμβουλος πληροφορικής\, σε μεγάλες πολυεθνικές εταιρίες\, όπως η Coopers&Lybrand\, (τώρα PWC) η Oracle και η SAP και η κύρια ενασχόλησή του εστιάστηκε στο επιχειρησιακό λογισμικό και ιδιαίτερα στα διεθνή ERP συστήματα. Συμμετείχε σε μεγάλα και σύνθετα έργα υλοποίησης συστημάτων ERP στην Ελλάδα και στο εξωτερικό. Το σημαντικότερο επίτευγμά του ήταν η Ελληνικοποίηση του πακέτου λογισμικού SAP ERP\, στην εταιρία SAP Hellas της οποίας υπήρξε ιδρυτικό μέλος και συνιδιοκτήτης μέχρι το 2000\, που αποκτήθηκε από τη Γερμανική εταιρία SAP AG.  Σήμερα είναι κύριος μέτοχος και Διευθύνων Σύμβουλος της Agile Α.Ε\, η οποία δραστηριοποιείται στο χώρο του SAP και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγγραφέας των βιβλίων που διδάσκονται στο ΕΜΠ: «Οργάνωση Επιχειρήσεων με χρήση Πληροφοριακών Συστημάτων SAP»(2008)\, «Βιομηχανική Διοίκηση και Κοστολόγηση» (2010) και  του ebook «Ανακαλύπτοντας τον Κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης συνομιλώντας με το ChatGPT» (2025). Εισηγητής σεμιναρίων με πολυετή εμπειρία. Τελευταία ασχολείται ιδιαίτερα με την ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης\, MyDATA και SAP \n  \nΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ \n\n\n\n·      Προηγμένα Prompts για επαγγελματική χρήση στα οικονομικά (chain-of-thought prompting\, role prompting\, advanced templates\, \n·      Εξαγωγή οικονομικών δεικτών (KPIs) και οπτικοποιήσεις μέσω περιγραφών φυσικής γλώσσας \n·      Dynamic Prompting: Προσαρμοστικά prompts με βάση τις μεταβλητές των δεδομένων (π.χ. τιμές KPIs\, αποκλίσεις budget) και Recursive prompting & step-by-step validation για πολύπλοκες αναλύσεις \n·      Δημιουργία “οικονομικών βοηθών” με εξειδικευμένες οδηγίες (Custom GPTs) \n·      GDPR και εταιρική συμμόρφωση σε περιβάλλοντα Τεχνητής Νοημοσύνης – Διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων πελατών \n·      Εισαγωγή στους Πράκτορες ΤΝ (AI Agents)\n·           Ενοποίηση ChatGPT με Excel μέσω Natural Language Queries. \n·           Ανάλυση αρχείων Excel/CSV με ΤΝ (pivot summaries\, variance analysis\, profitability insights) \n·           Ενσωμάτωση με AI agents (π.χ. ReAct\, AutoGPT\, LangChain για οικονομικά workflows) \n·           Predictive modeling με τη βοήθεια του ChatGPT (προβλέψεις ρευστότητας\, δεικτών\, κερδοφορίας) και \n·           Διαχείριση Επενδύσεων: Ανάλυση χαρτοφυλακίων\, κινδύνων και αξιολόγηση εταιρικών αποδόσεων. \n·           Πρότυπες αναφορές με πλήρη αυτοματοποίηση (π.χ. “Monthly Performance Report”)\n\n\n\nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο e–mail education@oikonomotexniki.gr ή στo τηλ: 210 5200106
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/%cf%80%cf%81%ce%bf%ce%b7%ce%b3%ce%bc%ce%b5%ce%bd%ce%b5%cf%82-%ce%b5%cf%86%ce%b1%cf%81%ce%bc%ce%bf%ce%b3%ce%b5%cf%82-%cf%84%ce%b5%cf%87%ce%bd%ce%b7%cf%84%ce%b7%cf%82-%ce%bd%ce%bf%ce%b7%ce%bc%ce%bf/
CATEGORIES:Οικονομικά,Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2025/11/AIFINANCE.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20260120T160000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20260121T200000
DTSTAMP:20260415T195628
CREATED:20251221T103730Z
LAST-MODIFIED:20251222T123345Z
UID:14720-1768924800-1769025600@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΜΕΓΙΣΤΑ ΟΦΕΛΗ ΑΠΟ  ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (ΑΙ) ΕΡΓΑΛΕΙΑ & ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΓΙΑ ΤΟ  ΣΥΓΧΡΟΝΟ ΤΜΗΜΑ HR
DESCRIPTION:ΕΙΔΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΓΙΑ ΤΟ ΤΜΗΜΑ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ \nΜΕΓΙΣΤΑ ΟΦΕΛΗ ΑΠΟ ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (ΑΙ) \nΕΡΓΑΛΕΙΑ & ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΣΥΓΧΡΟΝΟ ΤΜΗΜΑ HR \n  \nΤρίτη 20 &  Τετάρτη 21 Ιανουαρίου 2026 \n16:00 – 20:00 \n  \nΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ: \nΤο σεμινάριο αυτό είναι σχεδιασμένο για στελέχη Ανθρώπινου Δυναμικού\, με σκοπό να κατανοήσουν τον στρατηγικό αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ). Ενσωματώνει ειδικές περιπτώσεις εφαρμογών και γνώσεις από την πιο πρόσφατη σκέψη σχετικά με το μέλλον της εργασίας και των δεξιοτήτων. \nΟΦΕΛΗ ΤΟΥ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ \nΜέσα από αυτό το σεμινάριο\, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: \n\nΚατανοήσουν τις βασικές αρχές της ΑΙ και των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) και την εφαρμογή τους στο HR.\nΕνσωματώσουν πρακτικές γνώσεις και εργαλεία ΑΙ στις καθημερινές διαδικασίες του HR.\nΒελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα σε εργασίες όπως η πρόσληψη\, το onboarding και η διαχείριση ταλέντων.\nΔημιουργήσουν καινοτόμες λύσεις για το HR με τη βοήθεια της Παραγωγικής ΑΙ (Generative AI)\, όπως η σύνταξη περιγραφών θέσεων εργασίας ή ο σχεδιασμός εκπαιδευτικών προγραμμάτων.\nΕνισχύσουν τη λήψη αποφάσεων με πιο ακριβείς προβλέψεις και συστάσεις από συστήματα ΑΙ\, για παράδειγμα\, στις αξιολογήσεις απόδοσης ή στον σχεδιασμό διαδοχής.\nΠαρακολουθήσουν τις τελευταίες εξελίξεις στην ΑΙ και πώς μπορούν να εφαρμοστούν στον τομέα τους για να διατηρήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.\nΣυνεργαστούν αποτελεσματικά με τεχνικές ομάδες για την ανάπτυξη και εφαρμογή έργων ΑΙ.\nΑναγνωρίσουν ευκαιρίες για την αξιοποίηση της ΑΙ ως “συν-πιλότου” για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα\, αποδοτικότητα και καινοτομία.\nΔώσουν έμφαση στην υπεύθυνη υιοθέτηση της ΑΙ για να διασφαλίσουν τη βιώσιμη εφαρμογή\, αντιμετωπίζοντας θέματα όπως η προστασία δεδομένων\, οι προκαταλήψεις και η διαχείριση της οργανωτικής αλλαγής.\nΠροετοιμαστούν καλύτερα για τον νέο κόσμο που αναδύεται\, τόσο σε επίπεδο δεξιοτήτων όσο και φιλοσοφικής κατανόησης.\n\n  \nΕΙΣΗΓΗΤΗΣ \nΙΣΙΔΩΡΟΣ ΣΙΔΕΡΙΔΗΣ \nΔιευθύνων Σύμβουλος της Pobuca\, μιας καινοτόμου εταιρείας τεχνολογίας που ειδικεύεται σε λύσεις AI για Customer & Employee Experience. Με πολυετή εμπειρία στην ηγεσία ψηφιακών έργων\, έχει καθοδηγήσει οργανισμούς στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον μετασχηματισμό των επιχειρησιακών τους λειτουργιών\, με έμφαση στη βελτίωση της διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού και της οργανωσιακής κουλτούρας. \nΈχει συμμετάσχει ως εισηγητής σε πολυάριθμα συνέδρια και σεμινάρια στην Ελλάδα και το εξωτερικό\, παρουσιάζοντας τις τελευταίες εξελίξεις στο AI\, HR Tech και People Analytics. Μέσα από την εμπειρία του\, αναδεικνύει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει στρατηγικές HR\, να ενισχύσει την παραγωγικότητα και να βελτιώσει την εμπειρία των εργαζομένων. \nΗ αποστολή του είναι να γεφυρώσει την τεχνολογία με τον άνθρωπο\, δημιουργώντας βιώσιμες και έξυπνες λύσεις που ενδυναμώνουν τις επιχειρήσεις και τους ανθρώπους τους. \n  \nΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ \n\n Τι είναι η ΑΙ με Πρακτικά Παραδείγματα στο HR\n\nΗ Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει τη λειτουργία του HR\, αυτοματοποιώντας εργασίες και βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα. \n\nΠρακτικά Παραδείγματα στο HR:\n\nΑυτοματοποίηση της διαλογής βιογραφικών για την ταυτοποίηση των πιο κατάλληλων υποψηφίων.\nΕξατομίκευση των προγραμμάτων εκπαίδευσης και ανάπτυξης βάσει των ατομικών αναγκών των εργαζομένων.\nΒελτίωση της εμπειρίας του εργαζομένου μέσω AI-powered chatbots για συχνές ερωτήσεις.\n\n\n\n  \n\n LLMs (Microsoft Copilot\, ChatGPT) Live Demo & Prompt Training για το HR\n\nΤα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα είναι μια επανάσταση στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Μπορούν να εκτελέσουν σύνθετες εργασίες που σχετίζονται με το HR\, όπως η σύνταξη περιγραφών εργασίας ή η συνοπτική παρουσίαση αξιολογήσεων απόδοσης. \n\nΕργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν:\n\nMicrosoft Copilot για τη σύνταξη εσωτερικών ανακοινώσεων\, τη δημιουργία λίστας onboarding για νέους υπαλλήλους ή τη σύνοψη ενός μεγάλου εγγράφου πολιτικής.\nΧρήση του Copilot στο Office (Teams\, PowerPoint\, Excel\, Word) για συγκεκριμένες εργασίες του HR.\nΑνάλυση μεγάλων PDF αρχείων\, όπως εγχειρίδια εργαζομένων ή σύνθετα νομικά κείμενα.\n\n\n\n  \n\n Θέσπιση Κατευθυντήριων Γραμμών (Guardrails) για τα LLMs: Πώς το Πλαίσιο RAG Βοηθά το HR\n\nΚαθώς τα LLMs ενσωματώνονται στις ροές εργασίας του HR\, είναι κρίσιμο να καθοριστούν όρια για τη διασφάλιση αξιόπιστων και ακριβών αποτελεσμάτων\, ειδικά με ευαίσθητα δεδομένα εργαζομένων. Το πλαίσιο Retrieval-Augmented Generation (RAG) συνδυάζει τα LLMs με την ανάκτηση σχετικών\, εσωτερικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. \n\nΕργαλείο προς επίδειξη:\n\nΔημιουργία ενός bot με το Microsoft Copilot Studio που απαντά σε ερωτήσεις του HR\, όπως “Ποια είναι η πολιτική για την άδεια ασθενείας;” ή “Πώς μπορώ να ζητήσω έναν νέο φορητό υπολογιστή;”\, αντλώντας πληροφορίες από τα επίσημα έγγραφα της εταιρείας.\n\n\n\n  \n\nLive Demo Εργαλείων Παραγωγικής ΑΙ για Δημιουργία Περιεχομένου HR\n\nΗ Παραγωγική ΑΙ μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο υψηλής ποιότητας για το HR. \n\nΕργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν:\n\nSuno για τη δημιουργία ενός ελκυστικού τραγουδιού για ένα πρόγραμμα ευεξίας εργαζομένων.\nD–ID για τη δημιουργία ενός βίντεο μηνύματος από έναν “εικονικό” εκπρόσωπο HR που εξηγεί μια νέα πολιτική.\nLip–Sync για μεταφρασμένα βίντεο για τη δημιουργία πολυγλωσσικών εκπαιδευτικών βίντεο για ένα πολυπολιτισμικό εργατικό δυναμικό.\n\n\n\n  \n\n Εργασία: Παρουσίαση των HR AI Έργων σας\n\nΑυτή η ενότητα δίνει στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν όσα έμαθαν\, παρουσιάζοντας τα δικά τους έργα ΑΙ. \n\nΠαραδείγματα έργων:\n\nΈνα εργαλείο ΑΙ για την ταξινόμηση βιογραφικών βάσει συγκεκριμένων δεξιοτήτων.\nΈνας πίνακας ελέγχου (dashboard) που χρησιμοποιεί ΑΙ για την πρόβλεψη και οπτικοποίηση της δέσμευσης των εργαζομένων.\nΈνα chatbot για τη διαχείριση συχνών ερωτήσεων από νέους υπαλλήλους.\n\n\n\n  \n\n Το Τμήμα HR του Μέλλοντος\n\nΑυτή η ενότητα προετοιμάζει τους συμμετέχοντες για τις δεξιότητες που απαιτούνται σε έναν χώρο εργασίας με όλο και πιο έξυπνες μηχανές. Εστιάζει στο πώς το HR μπορεί να αξιοποιήσει την ΑΙ για να ενισχύσει τις ανθρώπινες ικανότητες και να μεταμορφώσει τον ρόλο του από διοικητικό σε στρατηγικό. \n\nΒασικοί τομείς:\n\nΣυνεργασία με ευφυή συστήματα για την απόκτηση και διαχείριση ταλέντων.\nΚαταγραφή της οργανωτικής κουλτούρας και την προσαρμογή της στα νέα δεδομένα.\nΑνάπτυξη στρατηγικών για την αξιοποίηση της ΑΙ με στόχο τη δημιουργία μιας πιο ικανοποιητικής εργασιακής εμπειρίας.\n\n\n\n  \n\n Είμαστε Έτοιμοι για έναν Κόσμο με Μηχανές Πιο Έξυπνες από Εμάς; Οι Ηθικές Επιπτώσεις για το HR\n\nΤο τελευταίο θέμα εξερευνά τις κοινωνικές και ηθικές συνέπειες της ΑΙ\, εστιάζοντας συγκεκριμένα στον αντίκτυπο που έχουν στο HR. \n\nΒασικά σημεία συζήτησης:\n\nΑλγοριθμικές προκαταλήψεις στα εργαλεία προσλήψεων και προαγωγών.\nΠροστασία δεδομένων και ηθική χρήση των δεδομένων των εργαζομένων.\nΗ φύση των σχέσεων ανθρώπου-ΑΙ στον χώρο εργασίας.\nΟ ρόλος του HR στη διαχείριση της αλλαγής και τη διασφάλιση μιας δίκαιης και ισότιμης μετάβασης σε έναν κόσμο με την ΑΙ.\n\n\n\n  \nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο e–mail education@oikonomotexniki.gr ή στo τηλ: 210 5200106
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/ai-in-hr/
CATEGORIES:Οικονομικά,Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2025/04/AL.webp
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20260120T090000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20260120T160000
DTSTAMP:20260415T195628
CREATED:20251220T142425Z
LAST-MODIFIED:20251230T142922Z
UID:14761-1768899600-1768924800@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ  ΜΕ ΤΟ CHATGPT ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΩΝ *AI IN PROJECT MANAGEMENT*
DESCRIPTION:ΝΕΟ ΕΙΔΙΚΟ ONLINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ  \nΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ \nΜΕ ΤΟ CHATGPT\nΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΩΝ\n*AI IN PROJECT MANAGEMENT* \n  \nΤρίτη 20 Ιανουαρίου 2026\n09:00 – 16:00 \n  \nΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ: \n Διευθυντές έργων\,\n Συντονιστές ομάδων\,\n Μηχανικούς\,\n Λήπτες επιχειρηματικών αποφάσεων και\n Σε όποιους ενδιαφέρονται για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση έργων \nΣΚΟΠΟΣ \nΣκοπός του σεμιναρίου είναι να ενημερωθούν οι συμμετέχοντες για την τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial\nIntelligence) και πώς\, με την αξιοποίηση του ChatGPT να πετύχουν νέα επίπεδα προσωπικής\, λειτουργικής και επιχειρησιακής\nβελτιστοποίησης σε θέματα διαχείρισης έργων (προγραμματισμός – διαχείριση – μείωση κόστους). \n  \nΕΙΣΗΓΗΤΗΣ \nΔ. ΧΑΤΖΗΓΙΑΝΝΑΚΗΣ & ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ\nΜηχανολόγος Μηχανικός στο ΕΜΠ. Ασχολείται για πάνω από 20 χρόνια με την πληροφορική και εργάστηκε σαν σύμβουλος πληροφορικής\, σε μεγάλες πολυεθνικές εταιρίες\, όπως η Coopers&Lybrand\, (τώρα PWC) η Oracle και η SAP και η κύρια ενασχόλησή του εστιάστηκε στο επιχειρησιακό λογισμικό και ιδιαίτερα στα διεθνή ERP συστήματα. Συμμετείχε σε μεγάλα και σύνθετα έργα υλοποίησης συστημάτων ERP στην Ελλάδα και στο εξωτερικό. Το σημαντικότερο επίτευγμά του ήταν η Ελληνικοποίηση του πακέτου λογισμικού SAP ERP\, στην εταιρία SAP Hellas της οποίας υπήρξε ιδρυτικό μέλος και συνιδιοκτήτης μέχρι το 2000\, που αποκτήθηκε από τη Γερμανική εταιρία SAP AG.  Σήμερα είναι κύριος μέτοχος και Διευθύνων Σύμβουλος της Agile Α.Ε\, η οποία δραστηριοποιείται στο χώρο του SAP και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγγραφέας των βιβλίων που διδάσκονται στο ΕΜΠ: «Οργάνωση Επιχειρήσεων με χρήση Πληροφοριακών Συστημάτων SAP»(2008)\, «Βιομηχανική Διοίκηση και Κοστολόγηση» (2010) και  του ebook «Ανακαλύπτοντας τον Κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης συνομιλώντας με το ChatGPT» (2025). Εισηγητής σεμιναρίων με πολυετή εμπειρία. Τελευταία ασχολείται ιδιαίτερα με την ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης\, MyDATA και SAP \n  \nΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ \n– Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το ChatGPT\n(βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης (Επεξεργασία\nΦυσικής Γλώσσας (NLP) και Chabot’s\, Tokenization\, AI\nagents)\n– Βασικές έννοιες προγραμματισμού έργων.\n– Επισκόπηση των δυνατοτήτων χρήσης του ChatGPT σε\nεργασίες προγραμματισμού Έργων.\n– Κανόνες και βέλτιστες πρακτικές κατάστρωσης προτροπών\n(prompts) για σχεδιασμό και παρακολούθηση προόδου έργων.\n– Custom GPTs για Project Management\n– Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκτίμηση και ανάλυση\nκόστους\, τις χρηματοροές και τη διαχείριση κινδύνων \n– Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στον λεπτομερή προγραμματισμό\nπόρων (Scheduling)\, τη βελτιστοποίηση εργασιών και τη διαχείριση\nπεριορισμών.\n– Δημιουργία και παρακολούθηση συμβάσεων με πελάτες και\nπρομηθευτές\n– Ανάλυση δεδομένων και δημιουργία αυτοματοποιημένων\nαναφορών.\n– Χρήση ΤΝ για αντιμετώπιση προβλημάτων και ανάλυση επιπτώσεων.\n– Πρακτικά παραδείγματα\n– Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα ERP συστήματα\nδιαχείρισης έργων\n– Μελλοντικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης \nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο e–mail education@oikonomotexniki.gr ή στo τηλ: 210 5200106
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/%ce%b5%cf%86%ce%b1%cf%81%ce%bc%ce%bf%ce%b3%ce%b5%cf%82-%cf%84%ce%b5%cf%87%ce%bd%ce%b7%cf%84%ce%b7%cf%82-%ce%bd%ce%bf%ce%b7%ce%bc%ce%bf%cf%83%cf%85%ce%bd%ce%b7%cf%82-%ce%bc%ce%b5-%cf%84%ce%bf-chatgpt/
CATEGORIES:Οικονομικά,Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2025/12/Project-Management.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20250929T160000
DTEND;TZID=UTC:20251001T200000
DTSTAMP:20260415T195628
CREATED:20250724T061719Z
LAST-MODIFIED:20250724T120414Z
UID:14599-1759161600-1759348800@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΑΠΟ ΤΟ EXCEL ΣΤΟ POWER BI
DESCRIPTION:EIΔΙΚΟ ON-LINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ \nΑΠΟ ΤΟ EXCEL ΣΤΟ POWER BI \nΑΝΑΛΥΣΗ\, ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ & ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ (VISUALIZING) ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΣΕ H/Y \n\nΔευτέρα 29\, Τρίτη 30  Σεπτεμβρίου & Τετάρτη 01 Οκτωβρίου 2025\n16:00 – 20:00 \n  \nΗ εισηγήτρια μας\n \nΑπόφοιτος του Φυσικού Τμήματος του Πανεπιστημίου Αθηνών και κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου MSc από το University of Leeds\, UK σε Applied Geophysics. Έχει διατελέσει Υπεύθυνη Θεματικού Πεδίου Πληροφορικής στο ΚΕΚ Εθνικής Εμβέλειας της ΕΕΔΕ και είναι πιστοποιημένη εκπαιδεύτρια ενηλίκων του ΕΚΕΠΙΣ. Από το 2000 είναι εισηγήτρια στο Ινστιτούτο Εκπαίδευσης του Σώματος Ορκωτών Ελεγκτών Λογιστών. Ως ελεύθερος επαγγελματίας έχει σχεδιάσει και υλοποιήσει την εκπαίδευση στελεχών σε πληθώρα μεγάλων επιχειρήσεων του ιδιωτικού και του δημόσιου τομέα. \nΣκοπός\nΤο σεμινάριο στοχεύει να δώσει στους συμμετέχοντες που έχουν μία πρώτη εικόνα λειτουργίας του Power Bi\, περαιτέρω δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων καθώς και δημιουργίας διαδραστικών αναφορών και dashboards από το excel. \nΣε ποιους απευθύνεται\nΤο σεμινάριο αυτό απευθύνεται σε στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών που έχουν ικανοποιητικό επίπεδο χειρισμού του MS Excel ή/και του Business που ενδιαφέρονται για την εκμάθηση σύγχρονων τεχνικών ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων για την κάλυψη επιχειρησιακών αναγκών διαφόρων τμημάτων (κυρίως Οικονομικής Διεύθυνσης\,  Λογιστηρίου\, Μηχανογράφησης\, Πωλήσεων και Marketing) καθώς και για λογαριασμό των πελατών τους. Επιπλέον το σεμινάριο αφορά data engineers\, analysts και γενικά επαγγελματίες IT που ενδιαφέρονται για την εκμάθηση business intelligence. \n  \nΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ \nPower BI Level 1:  \nΤο πρώτο αυτό επίπεδο σεμιναρίου αφορά Business χρήστες με βασική γνώση του excel. Επιπλέον το σεμινάριο αφορά data engineers\, analysts και γενικά επαγγελματίες ΙΤ που θέλουν να μάθουν για business intelligence \n  \nΑΝΑΛΥΤΙΚΑ: \n\nΠεριγραφή του Power BI και γνωριμία με το περιβάλλον εργασίας\n\n  \n\nΚαταχώριση δεδομένων\n\n  \n\nΕισαγωγή δεδομένων από εξωτερικές πηγές (MS Excel)\n\n  \n\nΜετασχηματισμοί/διορθώσεις δεδομένων (MS Power Query)\n\n  \n\nΑνάπτυξη απλού μοντέλου δεδομένων\n\n  \n\nΧειρισμός δεδομένων (τύποι DAX)\n\n  \n\nΟπτικοποίηση των δεδομένων\n\n  \n\nΔημιουργία διαδραστικών dashboards\n\n  \n\nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε μαζί μας στο e–mail symmetoxes1989@gmail.com ή στo τηλ: 210 5200106\n\n  \n\nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε μαζί μας στο e–mail symmetoxes1989@gmail.com ή στo τηλ: 211 0131883
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/%ce%b1%cf%80%ce%bf-%cf%84%ce%bf-excel-%cf%83%cf%84%ce%bf-power-bi-2/
CATEGORIES:Οικονομικά,Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2024/07/power-bi.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20250925T120000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20250925T170000
DTSTAMP:20260415T195628
CREATED:20250724T101841Z
LAST-MODIFIED:20250724T123359Z
UID:14556-1758801600-1758819600@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:Εκπαίδευση στην AI
DESCRIPTION:ΕΙΔΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΓΙΑ ΤΟ ΤΜΗΜΑ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ \nΕκπαίδευση στην AI –Ενδυναμώστε τους ανθρώπους σας\,  μεταμορφώστε την επιχείρησή σας! \n  \nΠέμπτη 25 Σεπτεμβρίου 2025 \n12:00 – 17:00 \n  \nΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ: \nΤο σεμινάριο αυτό είναι σχεδιασμένο για εσάς\, τα στελέχη HR\, ώστε να κατανοήσετε πώς η AI μπορεί να ξεκλειδώσει την αξία των ανθρώπων σας και να ενισχύσει τις διαδικασίες του τμήματός σας. \nΟΦΕΛΗ ΤΟΥ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ \nΜε την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης\, οι ομάδες σας θα μπορούν να: \n\nΚατανοούν την AI & τα LLMs: Απομυθοποίηση όρων όπως AI\, Machine Learning\, και Large Language Models (π.χ. ChatGPT\, Microsoft Copilot) και η σημασία τους για το HR.\nΑξιοποιούν Εργαλεία Άμεσα: Πρακτική εξάσκηση σε κορυφαία εργαλεία AI για καθημερινές HR εργασίες (π.χ. σύνταξη περιγραφών θέσεων\, δημιουργία ερωτήσεων συνέντευξης\, αρχική αξιολόγηση βιογραφικών).\nΕνισχύουν Παραγωγικότητα & Απόδοση: Αυτοματοποίηση ρουτίνας (π.χ. απαντήσεις σε συχνές ερωτήσεις εργαζομένων)\, ταχύτερη ανάλυση δεδομένων HR (π.χ. employee surveys)\, βελτιωμένη λήψη αποφάσεων.\nΚαινοτομούν με Generative AI: Δημιουργία περιεχομένου για onboarding\, εσωτερικές επικοινωνίες\, εκπαιδευτικά υλικά.\nΕφαρμόζουν με Ασφάλεια: Κατανόηση πλαισίων όπως το RAG (Retrieval-Augmented Generation) για αξιόπιστες\, βασισμένες στα εταιρικά δεδομένα απαντήσεις (π.χ. HR bot που εξηγεί τον κανονισμό εργασίας).\nΠροετοιμάζονται για το Αύριο: Κατανόηση του αντίκτυπου της AI στις απαιτούμενες δεξιότητες και στο σχεδιασμό προγραμμάτων reskilling/upskilling.\nΣυνεργάζονται Αποτελεσματικά: Καλύτερη συνεννόηση με τεχνικές ομάδες για την υλοποίηση AI projects στο HR.\n\n  \nΕΙΣΗΓΗΤΗΣ \nΠτυχιούχος Πανεπιστημίου Πατρών\, Τμήμα Μηχανολόγων και Αεροναυπηγών Μηχανικών \nΔιαθέτει μεγάλη εμπειρία σε θέματα Artificial Intelligence και Marketing ως Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Pobuca\, εταιρεία η οποία ενδυναμώνει τις επιχειρήσεις να επιτύχουν στις πωλήσεις\, το μάρκετινγκ και την εξυπηρέτηση πελατών χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής και δεδομένα. \n  \nΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ \nΤι Καλύπτουμε (Ενδεικτικά με Εφαρμογές στο HR): \n\nΤι είναι η AI; Πώς επηρεάζει την προσέλκυση\, διατήρηση και ανάπτυξη ταλέντων.\nLive Demos (ChatGPT & Copilot): Δημιουργία περιγραφών θέσεων εργασίας\, ερωτήσεων συνέντευξης\, σύνοψη βιογραφικών\, ανάλυση δεδομένων HR στο Excel\, συγγραφή emails και ανακοινώσεων.\nΑσφάλεια & Αξιοπιστία (RAG): Δημιουργία ενός ασφαλούς HR bot με το Microsoft Copilot Studio που απαντά σε ερωτήσεις εργαζομένων για τον εσωτερικό κανονισμό\, τις πολιτικές αδειών\, τα benefits κ.λπ.\, βασιζόμενο μόνο στα επίσημα έγγραφα της εταιρείας.\nGenerative AI Showcase: Δημιουργία προσωποποιημένου υλικού για onboarding (π.χ. καλωσόρισμα σε video)\, σχεδιασμός visuals για εσωτερικές καμπάνιες HR.\nΟ Χώρος Εργασίας του Μέλλοντος: Στρατηγικές HR για την ενσωμάτωση της AI\, διαχείριση της αλλαγής\, νέες απαιτούμενες δεξιότητες.\nAI & Ηθική στο HR: Διασφάλιση δικαιοσύνης (fairness) σε AI εργαλεία αξιολόγησης/πρόσληψης\, διαχείριση δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα.\n\n  \nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο e–mail education@oikonomotexniki.gr ή στo τηλ: 210 5200106
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/%ce%b5%ce%ba%cf%80%ce%b1%ce%af%ce%b4%ce%b5%cf%85%cf%83%ce%b7-%cf%83%cf%84%ce%b7%ce%bd-ai/
CATEGORIES:Οικονομικά,Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2025/04/AL.webp
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20250624T160000
DTEND;TZID=UTC:20250626T200000
DTSTAMP:20260415T195628
CREATED:20250603T062442Z
LAST-MODIFIED:20250603T083942Z
UID:14268-1750780800-1750968000@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΑΠΟ ΤΟ EXCEL ΣΤΟ POWER BI ADVANCED LEVEL
DESCRIPTION:EIΔΙΚΟ ON-LINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ \nADVANCED LEVEL \nΑΠΟ ΤΟ EXCEL ΣΤΟ POWER BI\nΑΝΑΛΥΣΗ\, ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ & ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ (VISUALIZING) ΔΕΔΟΜΕΝΩΝΜΕ ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΣΕ H/Υ \n\nΤρίτη 24\, Τετάρτη 25 & Πέμπτη 26 Ιουνίου 2025\n16:00 – 20:00 \n  \nΟ εισηγητής μας|\nΗλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών από το Εθνικο Μετσόβιο Πολυτεχνείο\, κάτοχος Master of Business στην Διοίκηση στα Πληροφοριακά Συστήματα.\nΕξειδικεύεται στο Business Intelligence στον Τραπεζικό Τομέα\, SQL Development\, ETL Processes\, Databases and Enterprise Mobility σε διάφορους κλάδους στον τομέα των επιχειρήσεων και σε διάφορες χώρες (Ελλάδα\, Σουηδική Αραβία\, Ρωσία\, Ρουμανία\, Σερβία\, Πολωνία\, Ουγγαρία). \nΣκοπός\nΤο σεμινάριο στοχεύει να δώσει στους συμμετέχοντες που έχουν μία πρώτη εικόνα λειτουργίας του Power Bi\, περαιτέρω δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων καθώς και δημιουργίας διαδραστικών αναφορών και dashboards από το excel. \nΣε ποιους απευθύνεται\nΤο σεμινάριο αυτό απευθύνεται σε στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών που έχουν ικανοποιητικό επίπεδο χειρισμού του MS Excel ή/και του Business που ενδιαφέρονται για την εκμάθηση σύγχρονων τεχνικών ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων για την κάλυψη επιχειρησιακών αναγκών διαφόρων τμημάτων (κυρίως Οικονομικής Διεύθυνσης\,  Λογιστηρίου\, Μηχανογράφησης\, Πωλήσεων και Marketing) καθώς και για λογαριασμό των πελατών τους. Επιπλέον το σεμινάριο αφορά data engineers\, analysts και γενικά επαγγελματίες IT που ενδιαφέρονται για την εκμάθηση business intelligence. \n  \nΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ \nPower BI Level 2: \nΣύνδεση και μετασχηματισμός δεδομένων (Power Query\, Μ language) \nΜοντελοποίηση δεδομένων και δημιουργία μετρήσιμων/KPIs (DAX language) \nΔιαμοιρασμός περιεχομένου και συνεργασίας στο Power BI Service \nΤο πρώτο αυτό επίπεδο σεμιναρίου αφορά Business χρήστες με καλή γνώση του excel ή βασική power bi. Επιπλέον το σεμινάριο αφορά data engineers\, analysts και γενικά επαγγελματίες ΙΤ που θέλουν να μάθουν για business intelligence \nΑΝΑΛΥΤΙΚΑ: \n\nΜοντελοποίηση Δεδομένων\n\nΣημασία ενός σωστού μοντέλου δεδομένων\nΔιάφορα σχήματα δεδομένων (model schemas)\nFact and dimension tables\nΠληθικότητα (cardinality) και κατεύθυνση σύνδεσης\n\n\n\n  \n\nΜετασχηματισμός δεδομένων στο Power Query\n\nΛήψη και συνδυασμός δεδομένων από διαφορετικές πηγές\nΤροποποίηση πινάκων\nΠροσθήκη στηλών\nΠροσάρτηση και συγχώνευση\n\n\nΣυναρτήσεις DAX\n\nΒασικές συναρτήσεις\nΣυναρτήσεις time intelligence\nΠροχωρημένες συναρτήσεις\nΙεραρχίες\nΠαραμετροποίηση ερωτημάτων\nΔημιουργία και εφαρμογή παραμέτρων\nΠαράμετρος What-If\n\n\nΕισαγωγή στη γλώσσα Μ (Power Query)\n\nΒασικές συναρτήσεις\nΛίστες\, Εγγραφές\, Πίνακες\nBest practices για τις παραπάνω ενότητες\n\n\n\n  \n\nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε μαζί μας στο e–mail symmetoxes1989@gmail.com ή στo τηλ: 210 5200106
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/%ce%b1%cf%80%ce%bf-%cf%84%ce%bf-excel-%cf%83%cf%84%ce%bf-power-bi/
CATEGORIES:Οικονομικά,Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2024/07/power-bi.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20250610T090000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20250612T193000
DTSTAMP:20260415T195628
CREATED:20250603T061035Z
LAST-MODIFIED:20250603T075256Z
UID:14562-1749546000-1749756600@mfgroupoikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ MICROSOFT OFFICE  ΜΕ ΤΙΣ ΤΕΛΕΥΤΑΙΕΣ ΕΚΔΟΣΕΙΣ - EXCEL LEVEL 2
DESCRIPTION:ΕΙΔΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ \n\n\n\nOΛΑ ΟΣΑ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΓΝΩΡΙΖΕΤΕ ΓΙΑ ΤΙΣ ΑΜΕΣΕΣ \nΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ MICROSOFT OFFICE \nΜΕ τις ΤΕΛΕΥΤΑΙΕΣ ΕΚΔΟΣΕΙς – EXCEL LEVEL 2\n\n\n\nΜΕ ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΣΕ Η/Υ \nΠΕΡΙΟΔΟΣ  ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ \nΤρίτη 10\, Τετάρτη 11 και Πέμπτη 12 Ιουνίου 2025 \nΩΡΕΣ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ \nΠρωϊνό τμήμα : 9:30-12:30 \nΑΠΟΓΕΥΜΑΤΙΝΟ ΤΜΗΜΑ: 16:30-19:30 \nΣκοπός του σεμιναρίου \nΣκοπός του σεμιναρίου είναι η βελτίωση των γνώσεων και των δεξιοτήτων στο χειρισμό excel έτσι ώστε να γίνουν εύχρηστα και κατανοητά\, εργαλεία και πρακτικές εφαρμογές του προγράμματος (π.χ αυτοματισμοί\, τύποι\, γραφήματα\, συναρτήσεις κτλ). \nΣε ποιούς απευθύνεται \nΤο σεμινάριο απευθύνεται σε\, διοικητικά στελέχη όλων των διευθύνσεων\, και υπαλλήλους που διαχειρίζονται πληροφορίες (π.χ. οικονομικά στοιχεία\, διοικητικά στοιχεία\, προμηθευτές\, προσωπικό\, πελάτες\, υπηρεσίες\, προϊόντα). \nΜεθοδολογία εκπαίδευσης \nΗ θεωρητική εισήγηση θα υποστηριχθεί με πρακτική άσκηση σε Η/Υ ανά συμμετέχοντα.  \nΟ εισηγητής μας  \nΠτυχιούχος Μαθηματικός Πανεπιστημίου Αθηνών με ειδίκευση στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές\, Πτυχιούχος Πανεπιστημίου Βρυξελλών με ειδίκευση στην Ηλεκτρονική Υπογραφή\, Msc in Applied Computer Science\, τ.Systems Manager ΥΠΕΘΟ\, Εκπαιδευτής πληροφορικής με μεγάλη διδακτική εμπειρία. \nΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ \n\nΣτυλ\n\n\n\n\n1.1.             Μορφοποίηση υπό όρους \n1.2.             Μορφοποίηση ως πίνακα\n1.3.                Στυλ κελιών\n\n\n\n  \n\nΧειρισμός Δεδομένων\n\n\n\n\n2.1.             Ταξινόμηση \n2.1.1.              Ταξινόμηση δεδομένων ως προς μία στήλη \n2.1.2.              Ταξινόμηση δεδομένων ως προς δύο ή περισσότερες στήλες Ταξινόμηση που βασίζονται σε προσαρμοσμένες λίστες \n2.1.3.              Επιλογές ταξινόμησης \n2.1.4.              Ταξινόμηση με βάση το χρώμα κελιού\, το χρώμα γραμματοσειράς\, το εικονίδιο κελιού\n2.2.             Φιλτράρισμα \n2.3.             Αυτόματο Φίλτρο \n2.4.             Προσαρμοσμένο Φίλτρο \n2.5.             Προχωρημένο Φίλτρο \n2.6.             Φίλτρα αριθμών\, Φίλτρα κειμένου\, Φίλτρα ημερομηνίας \n2.7.             Φιλτράρισμα κατά χρώμα κελιού\, κατά χρώμα γραμματοσειράς\, κατά εικονίδιο κελιού\n\n\n\n  \n\nΣυνδέσεις\n\n\n\n\n3.1.             Συνδέσεις μεταξύ Φύλλων Εργασίας \n3.1.1.              Εισαγωγή/Διαγραφή Φύλλων \n3.1.2.              Μετακίνηση/Αντιγραφή Φύλλων \n3.1.3.              Εισαγωγή/Διαγραφή γραμμών\, στηλών\, κελιών\, δεδομένων \n3.1.4.              Μορφοποίηση\n3.1.5.              Αλλαγή των ρυθμίσεων εκτύπωσης \n3.1.6.              Υπολογισμοί με χρήση τρισδιάστατων αναφορών \n3.2.             Συνδέσεις μεταξύ Βιβλίων Εργασίας \n3.2.1.              Άνοιγμα αρχείου με Link \n3.2.2.              Αλλαγή θέσης ενός Link \n3.2.3.              Κατάργηση Link\n\n\n\n 4.Σχόλια \n\n\n\n4.1.             Προσθήκη σχολίου σ’ ένα κελί \n4.2.             Επεξεργασία σχολίου \n4.3.             Μορφοποίηση σχολίου \n4.4.             Διαγραφή σχολίου από ένα κελί \n4.5.             Διαγραφή όλων των σχολίων ενός Φύλλου Εργασίας\n4.6.             Εκτύπωση όλων των σχολίων ενός Φύλλου Εργασίας \n4.7.             Εμφάνιση όλων των σχολίων ενός Φύλλου Εργασίας \n4.8.             Μετακίνηση από το ένα σχόλιο του Φύλλου Εργασίας στο άλλο\n\n\n\n  \n\nΠροστασία Αρχείων και Δεδομένων\n\n\n\n\n5.1.             Προστασία αρχείου του Excel \n5.2.             Προστασία ολόκληρου του Βιβλίου Εργασίας με κωδικό πρόσβασης \n5.3.             Κατάργηση προστασίας Βιβλίου Εργασίας \n5.4.             Προστασία Φύλλου Εργασίας με κωδικό πρόσβασης \n5.5.             Κατάργηση προστασίας Φύλλου Εργασίας\n5.6.             Προστασία συγκεκριμένων κελιών Φύλλου Εργασίας με κωδικό πρόσβασης \n5.7.             Κατάργηση προστασίας συγκεκριμένων κελιών \n5.8.             Εξαίρεση συγκεκριμένων κελιών κατά την προστασία Φύλλου Εργασίας με κωδικό πρόσβασης\n\n\n\n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n  \n\nΠρότυπα\n\n\n\n\n6.1.             Δημιουργία Βιβλίου Εργασίας βασισμένου σε υπάρχον πρότυπο \n6.2.             Επεξεργασία προτύπου \n6.3.             Δημιουργία νέου προτύπου\n6.4.             Αποθήκευση προτύπου \n6.5.             Διαγραφή προτύπου\n\n\n\n  \n  \n\nΔιαχείριση Παραθύρων\n\n\n\n\n7.1.             Δημιουργία παραθύρου \n7.2.             Τακτοποίηση όλων \n7.3.             Σταθεροποίηση παραθύρων \n7.4.             Διαίρεση\n7.5.             Απόκρυψη \n7.6.             Επανεμφάνιση \n7.7.             Αποθήκευση χώρου εργασίας \n7.8.             Εναλλαγή παραθύρων\n\n\n\n  \n\nΠροβολές Βιβλίου Εργασίας\n\n\n\n\n8.1.             Κανονική \n8.2.             Διάταξη σελίδας \n8.3.             Προεπισκόπηση αλλαγών σελίδας\n8.4.             Προσαρμοσμένες προβολές \n8.5.             Πλήρης οθόνη \n8.6.             Ζουμ\n\n\n\n  \n\nΕιδικά Γραφήματα\n\n\n\n\n9.1.             Γραφήματα εικόνων\n9.2.             Sparklines\n\n\n\n  \n\nΣυναρτήσεις\n\n\n\n\n10.1.          Συναρτήσεις Ημερομηνίας & Ώρας \n(YEAR\, MONTH\, DAY\, TODAY\, DATEIF\, DATE\, NETWORKDAYS\, WEEKDAY\, WORKDAY\, WEEKNUM\, HOUR\, MINUTE\, SECOND\, NOW) \n10.2.         Οικονομικές Συναρτήσεις \n(FV\, PV\, PMT\, NPER\, RATE\, IPMT\, PPMT)\n10.3.         Μαθηματικές Συναρτήσεις \n(ROUND\, SUMIF\, SUMPRODUCT\, SUBTOTAL) \n10.4.         Στατιστικές Συναρτήσεις \n(AVERAGE\, AVERAGEA\, COUNT\, COUNTA\, COUNTBLANK\, COUNTIF)\n\n\n\n\n\n\n·          Για τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε μαζί μας στο e–mail symmetoxes1989@gmail.com ή στα τηλ: 210 5200106 \n\n\n\n 
URL:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/event/%cf%80%cf%81%ce%b1%ce%ba%cf%84%ce%b9%ce%ba%ce%b5%cf%82-%ce%b5%cf%86%ce%b1%cf%81%ce%bc%ce%bf%ce%b3%ce%b5%cf%82-%cf%84%ce%bf%cf%85-microsoft-office-%ce%bc%ce%b5-%cf%84%ce%b9%cf%82-%cf%84%ce%b5%ce%bb/
CATEGORIES:Πληροφορική,Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://mfgroupoikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2025/04/484781545_1037485871748612_2184044919769452861_n.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR