ΑΜΕΣΕΣ ΕΦΑΡΜΟΣΙΜΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ

ΕΙΔΙΚΟ ON LINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ

ΑΜΕΣΕΣ ΕΦΑΡΜΟΣΙΜΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί με εκπαιδευτικό και πρακτικό προσανατολισμό, ώστε τα στελέχη
της βιομηχανίας να αποκτήσουν σαφή εικόνα για το πώς μπορούν να αξιοποιήσουν
άμεσα εφαρμόσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή λειτουργία της επιχείρησης.

ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ
Τετάρτη 22 Απριλίου 2026 / 16:00 – 19:00
Πέμπτη 23 Απριλίου 2026 / 17:30 – 20:30
Παρασκευή 24 Απριλίου 2026 / 16:00 – 19:00

ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ
Δρ. ΦΩΤΙΟΣ Κ. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΙΔΗΣ
Division Leader στον τομέα Industrial Intelligence Manufacturing Systems του ερευνητικού του Ινστιτούτου
Συστημάτων Επικοινωνιών και Υπολογιστών (ICCS) στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Είναι κάτοχος
διδακτορικού στη Smart Manufacturing και δραστηριοποιείται στον ψηφιακό μετασχηματισμό της βιομηχανίας
με έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη τη ρομποτική τα ευφυή συστήματα παραγωγής και τις εφαρμογές του
Industry 5.0. Στο πλαίσιο του I-SENSE group ηγείται δραστηριοτήτων που σχετίζονται με τον σχεδιασμό και την
ανάπτυξη προηγμένων βιομηχανικών συστημάτων αξιοποιώντας τεχνολογίες όπως αισθητήρες οπτική και
υπερφασματική απεικόνιση ρομποτικά συστήματα και data-driven εργαλεία λήψης αποφάσεων για εφαρμογές
στην παραγωγή τη συντήρηση και τη βιομηχανική αυτοματοποίηση.  Παράλληλα συμμετέχει ενεργά στην
CogniSensus spin-off του ICCS η οποία αναπτύσσει τεχνολογίες sensing data modelling visualization actuation
εφαρμοσμένης AI/ML ρομποτικής και λύσεις AI-driven sorting systems για βιομηχανικές εφαρμογές και την
κυκλική οικονομία.  Επιπλέον συμμετέχει στην ευρωπαϊκή Industry 5.0 Community of Practice η οποία φέρνει
κοντά φορείς του ευρωπαϊκού οικοσυστήματος καινοτομίας για τη συνδιαμόρφωση δράσεων και εργαλείων που
υποστηρίζουν την εφαρμογή του Industry 5.0. Μέσα από αυτή τη συμμετοχή συμβάλλει σε πρωτοβουλίες που
συνδέονται με το Business Case 5.0 τα HUBS 5.0 και γενικότερα με την προώθηση πρακτικών προσεγγίσεων
για μια πιο βιώσιμη ανθεκτική και ανθρωποκεντρική βιομηχανία σε ευθυγράμμιση με το ευρωπαϊκό όραμα και τη
στρατηγική της 5ης Βιομηχανικής Επανάστασης.

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ:
Το σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη βιομηχανίας:
 Υπευθύνους συντήρησης,
 Mηχανικούς,
 Τεχνικούς διευθυντές,
 Supervisors παραγωγής
 και γενικότερα σε στελέχη που εμπλέκονται στη λειτουργία, παρακολούθηση και αξιοπιστία βιομηχανικού εξοπλισμού.

ΣΚΟΠΟΣ & ΟΦΕΛΗ ΤΟΥ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ
Σκοπός του σεμιναρίου είναι να παρουσιάσει πρακτικές και άμεσα εφαρμόσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για τη
συντήρηση βιομηχανικού εξοπλισμού, με στόχο τη μείωση μη προγραμματισμένων βλαβών, τη βελτίωση της
διαθεσιμότητας μηχανών και τη λήψη καλύτερων αποφάσεων συντήρησης με βάση δεδομένα.

Σ Υ Ν Ο Π Τ Ι Κ Η Θ Ε Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Α Τ Ο Υ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ο Σ
ΕΝΟΤΗΤΑ 1: Βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανική συντήρηση
• Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη στην πράξη και ποιες είναι οι βασικές κατηγορίες εφαρμογών της.
• Διαφορά μεταξύ προληπτικής, διορθωτικής και προγνωστικής συντήρησης.
• Πώς αξιοποιούνται δεδομένα από αισθητήρες, PLC, CMMS, alarm logs και ιστορικά βλαβών.
ΕΝΟΤΗΤΑ 2: Use cases και άμεσες εφαρμογές στη συντήρηση
• Anomaly detection για έγκαιρο εντοπισμό αποκλίσεων στη λειτουργία εξοπλισμού.
• Predictive maintenance για πρόβλεψη πιθανών αστοχιών και μείωση downtime.
• Ιεράρχηση παρεμβάσεων συντήρησης με βάση κρίσιμα σημεία και επιχειρησιακό ρίσκο.
• AI-assisted troubleshooting και υποστήριξη τεχνικών ομάδων.

ΕΝΟΤΗΤΑ 3: Οργάνωση πιλοτικής εφαρμογής και δείκτες απόδοσης
• Πώς επιλέγεται το κατάλληλο πρώτο use case σε μια επιχείρηση.
• Ποια δεδομένα απαιτούνται και πώς αξιολογείται η ποιότητά τους.
• Βασικοί KPIs: downtime, MTBF, MTTR, κόστος βλαβών, διαθεσιμότητα εξοπλισμού.
• Σχεδιασμός ενός μικρής κλίμακας pilot με σαφές επιχειρησιακό όφελος.

ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΜΕ ΤΗΝ ΛΗΞΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
ΟΙ ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΝΤΕΣ ΘΑ ΕΙΝΑΙ ΣΕ ΘΕΣΗ:
• Ν’ αναγνωρίζουν πού μπορεί να εφαρμοστεί άμεσα η AI στη συντήρηση του εξοπλισμού τους.
• Να εντοπίζουν τα απαραίτητα δεδομένα και τις βασικές προϋποθέσεις για ένα επιτυχημένο pilot.
• Να ξεχωρίζουν use cases με άμεση απόδοση από πιο σύνθετες ή υψηλού ρίσκου επενδύσεις.
• Να ορίζουν βασικούς δείκτες παρακολούθησης για τη μείωση βλαβών και κόστους συντήρησης.

Για τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο τηλ: 210 5200106 / 210 8828972 e-mail: education@oikonomotexniki.gr